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2025-04-15 发布于广东
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多目标优化方法在大规模Hadoop集群虚拟机放置中的应用研究.docx

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多目标优化方法在大规模Hadoop集群虚拟机放置中的应用研究

多目标优化方法在大规模Hadoop集群虚拟机放置中的应用研究（1）

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

多目标优化方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1目标函数的定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2常用多目标优化算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

Hadoop集群虚拟机的现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1Hadoop集群的基本组成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2虚拟机管理在Hadoop集群中的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

大规模Hadoop集群虚拟机放置问题的提出．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.1放置问题的描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.2放置问题的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

多目标优化方法在大规模Hadoop集群虚拟机放置中的应用．．．．．20

5.1多目标优化方法的选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.2实现过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

6.1实验环境设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

6.2数据集选择与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.3实验结果展示与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

结果讨论与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

7.1多目标优化方法的应用效果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

7.2放置策略的改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

8.1研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

8.2展望未来的研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

多目标优化方法在大规模Hadoop集群虚拟机放置中的应用研究（2）

一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

二、多目标优化方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

2.1多目标优化基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

2.2多目标优化方法分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

2.2.1传统多目标优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

2.2.2基于进化算法的多目标优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

2.2.3基于智能算法的多目标优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

三、Hadoop集群虚拟机放置问题分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

3.1Hadoop集群虚拟机放置问题背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

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