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开放域适应技术综述
目录
开放域适应技术综述（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
开放域适应技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1技术背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2开放域适应的定义与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.3技术发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
开放域适应技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.1开放域适应的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.2适应机制与策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.3关键技术分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
开放域适应算法分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.1基于迁移学习的开放域适应．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.2基于元学习的开放域适应．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.3基于对抗学习的开放域适应．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.4基于多任务学习的开放域适应．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
开放域适应关键技术研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.1数据增强与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.2特征提取与降维．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.3模型选择与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
4.4跨域知识迁移．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
开放域适应在实际应用中的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
5.1数据集不均衡问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
5.2跨域差异处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
5.3适应性评估与监控．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
开放域适应技术的应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
6.1图像识别与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
6.2自然语言处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
6.3语音识别与合成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
6.4其他领域应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
开放域适应技术的未来发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
7.1深度学习在开放域适应中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
7.2跨模态开放域适应研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
7.3可解释性与鲁棒性提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
7.4开放域适应技术的标准化与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
8.1技术总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
8.2存在的问题与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
8.3未来研究方向与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
开放域适应技术综述（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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