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匹配分子对分析与主动学习：药物设计革新的双引擎

一、引言

1.1研究背景与意义

新药研发是一项极为复杂且艰巨的任务，其过程漫长、成本高昂且充满风险。一种创新药物从最初的研发到最终投放市场，通常需要耗费10-15年的时间，平均成本高达10-20亿美元，而临床成功率却仅约为10%。随着全球人口老龄化的加剧以及慢性疾病的日益增多，对新药的需求愈发迫切。传统的药物研发方法在面对如此巨大的需求时，逐渐暴露出诸多局限性，如研发周期长、成本高、成功率低等问题，难以满足临床和市场的迫切需求。因此，寻求创新的技术和方法以提高新药研发的效率和成功率，成为了当今药物研发领域亟待解决的关键问题。