探寻深度学习卷积网络改进算法的多维演进与应用拓展.docx

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2025-04-15 发布于上海
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探寻深度学习卷积网络改进算法的多维演进与应用拓展

一、引言

1.1研究背景

深度学习作为机器学习领域中备受瞩目的研究方向，在过去的几十年里取得了令人瞩目的进展。它的发展历程可以追溯到20世纪40年代，当时心理学家WarrenMcCulloch和数学家WalterPitts提出了M-P模型，这是最早的神经网络模型，基于生物神经元的结构和功能进行建模，为后续的神经网络研究奠定了基础。1949年，心理学家DonaldHebb提出的Hebb学习规则，描述了神经元之间连接强度的变化规律，为神经网络学习算法提供了重要启示。然而，在随后的一段时间里，神经网络的发展遭遇