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2035年我国交通运输关键核心技术要实现自主可控.pptxVIP

2035年我国交通运输关键核心技术要实现自主可控.pptx

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2035年我国交通运输关键核心技术要实现自主可控汇报人:XXX2025-X-X

目录1.总体目标与战略布局

2.关键核心技术攻关

3.智能化交通系统建设

4.绿色交通技术研发与应用

5.安全与应急技术保障

6.国际合作与交流

7.政策法规与标准体系建设

8.产业发展与市场培育

9.人才培养与队伍建设

10.总结与展望

01总体目标与战略布局

自主可控战略意义战略支撑意义自主可控作为国家战略,对于交通运输行业具有核心支撑作用,可保障关键信息基础设施安全,提升产业链供应链抗风险能力,推动交通运输行业高质量发展,预计可提升5%以上的产业附加值。技术创新驱动通过自主可控战略,可以激励企业加大研发投入,推动技术创新,预计到2035年,我国交通运输领域的技术创新水平将比目前提升20%以上,提升产业核心竞争力。产业转型升级自主可控有助于推动交通运输产业从传统向智能化、绿色化、服务化转型升级,预计到2035年,智能化、绿色化交通运输比例将达到80%,产业整体效益将得到显著提升。

发展目标与路径目标量化设定2025年、2030年、2035年三个阶段目标,实现交通运输关键核心技术自主可控率分别达到40%、60%、80%,其中新能源汽车市场份额达到50%以上,铁路网密度提升至每万平方公里150公里。路径策略实施创新驱动、绿色引领、安全保障三大战略,通过强化基础研究、加速科技成果转化、培育新兴产业等措施,形成产学研用深度融合的创新体系。政策保障制定一系列政策法规,包括加大研发投入、优化创新环境、完善人才培养体系等,为交通运输关键核心技术发展提供全方位的政策保障,预计投入资金将超过1000亿元。

关键核心技术领域划分智能交通系统重点发展自动驾驶、车联网、智能交通信号控制等关键技术,实现交通流预测、车辆定位与导航、智能交通管理等功能的集成与优化,预计2035年实现80%的车辆具备智能网联功能。新能源与节能技术聚焦新能源汽车、节能船舶、高效能源管理等关键技术,推动电动汽车、混合动力汽车、纯电动船舶的应用,提升能源利用效率,预计2035年新能源汽车占比将达到60%。基础设施建设强化高速铁路、高速公路、航道、港口等基础设施建设的关键技术研发,提高建设质量和效率,如智能隧道、绿色桥梁等,预计到2035年,高速铁路网将覆盖全国80%以上人口。

02关键核心技术攻关

铁路交通关键核心技术高速列车技术研发高速列车关键部件,如动力系统、转向架、制动系统等,提高列车运行速度和稳定性,目前我国高速列车最高运行速度已达350公里/小时,未来将进一步提升至400公里/小时以上。智能调度系统构建智能铁路调度系统,实现列车运行、编组、调度等过程的自动化和智能化,提高铁路运输效率,预计2035年铁路运输效率将提升20%以上。安全监控技术开发铁路安全监控关键技术,包括视频监控、轨道检测、故障诊断等,确保铁路运输安全,目前铁路安全监控覆盖率达到90%,未来将进一步提高至100%。

公路交通关键核心技术智能公路技术发展智能公路关键技术,如车路协同通信、智能交通信号控制、自动驾驶辅助系统等,提高公路运输效率和安全性,预计到2035年,智能公路里程将占总里程的30%。新能源汽车技术重点研发新能源汽车关键技术,包括电池管理系统、电机驱动技术、智能充电设施等,推动公路运输绿色低碳转型,预计新能源汽车在公路运输中的占比将达到40%。路面材料技术研究新型路面材料技术,如自修复路面、高性能沥青混合料等,提高公路耐久性和抗裂性,延长公路使用寿命,目前新型路面材料已应用于10%以上的公路建设。

水路交通关键核心技术船舶动力技术研发高效节能的船舶动力系统,如液化天然气(LNG)动力、混合动力等,降低船舶运营成本,预计到2035年,新型船舶动力系统将在内河航运中占比达到50%。港口自动化技术推动港口自动化关键技术研发,包括自动化装卸设备、智能调度系统、无人机港务管理等,提升港口作业效率,目前自动化集装箱码头已占全国集装箱吞吐量的一半以上。航道疏浚技术研究高性能航道疏浚技术,提高航道维护效率和船舶通行能力,保障水上运输安全,目前我国已具备全球最先进的疏浚能力,可满足全球80%的航道疏浚需求。

03智能化交通系统建设

人工智能与自动驾驶自动驾驶算法研发高性能自动驾驶算法,包括感知、决策、控制等模块,实现车辆在复杂环境下的安全行驶,目前我国自动驾驶算法在复杂场景下的识别准确率已达到90%以上。车路协同技术推动车路协同关键技术研发,实现车辆与道路基础设施、交通信号系统等信息共享与交互,提高交通效率,预计到2035年,车路协同覆盖范围将扩大至全国主要城市。人工智能应用应用人工智能技术优化交通管理,如智能交通流量预测、交通违章识别等,提升交通管理智能化水平,目前人工智能已在城市交通管理

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