学习领域一 数据处理 项目 1-3 分析处理就业数据 课件 -2024—2025学年苏教版（2021）中职信息技术基础模块第二册.pptx

学习领域一数据处理·项目1-3分析处理就业数据

CONTENTS项目背景与意义01实践任务设计05学习目标02课堂活动与互动06核心知识点03总结与拓展07操作流程演示04

01项目背景与意义

就业数据能反映就业市场的供需动态，帮助学生了解行业趋势。

例如，近年来新兴产业如人工智能、大数据领域岗位需求激增。就业市场动态反映分析就业数据可为职业规划提供依据，明确就业方向。

不同学历、专业就业率差异显著，如计算机专业就业率超90%。职业规划的依据数据处理助力学生基于数据做出合理的职业选择，提升就业竞争力。

通过分析薪资、岗位分布等数据，学生可精准定位职业目标。数据驱动的职业决策就业数据的重要性

02学习目标

就业数据收集方法掌握收集就业数据的方法，如从招聘网站、政府报告获取信息。

学会设计就业数据记录表，包含行业、岗位、薪资等字段。数据分析工具应用熟悉数据分析工具，如Excel、数据可视化软件等，分析就业数据。

学会运用数据可视化工具，如柱状图、折线图，展示就业趋势。就业市场分析理论了解就业市场分析理论，如供需关系、行业前景分析。

学习如何将理论应用到实际就业数据处理中。知识目标

数据分析与报告撰写能运用数据分析方法，如分类汇总、趋势分析，找出就业市场规律。

根据分析结果，撰写就业数据分析报告，提出职业建议。就业数据记录表设计能设计适合的就业数据记录表，方便记录与查询。

根据个人职业规划，调整记录表字段与格式。图表制作与展示能制作就业数据分析图表，如柱状图展示不同行业薪资水平。

能通过图表展示就业趋势，向他人清晰展示就业数据。能力目标

培养职业规划意识，合理规划职业发展路径。

通过数据管理就业信息，提升职业决策能力。职业规划意识提升培养数据意识，学会用数据支持职业决策。

依据数据分析结果调整职业规划，提升就业竞争力。数据意识与决策能力在小组活动中，培养团队协作与沟通能力。

学会与他人分享就业数据分析经验，共同进步。团队协作与沟通能力素养目标

03核心知识点

选择合适的数据来源，如招聘网站、政府就业报告等。

使用Excel或专业数据收集工具，方便数据整理与分析。数据来源与收集工具设计就业数据记录表，包含行业、岗位、薪资、学历要求等字段。

按照字段要求录入数据，确保数据完整、准确。就业数据记录表设计遵守数据录入规范，如薪资单位统一、行业分类准确等，避免数据错误。

注意数据录入的及时性与准确性，定期检查数据。数据录入规范与注意事项就业数据收集与记录

对就业数据进行排序与筛选，便于查找特定数据，如按薪资、行业排序。

通过筛选功能，快速定位特定条件的数据，提高数据处理效率。数据排序与筛选01设置数据验证，限制无效输入，如学历要求只能为“大专”“本科”等。

应用条件格式，对数据进行可视化标记，如高薪资岗位突出显示。数据验证与条件格式02掌握数据清洗技巧，如去除重复项、填补缺失值等，提升数据可用性。

分析实际案例，如某地区就业数据，修复其中的错误数据。数据清洗技巧与案例03就业数据整理与清洗

01.02.03.运用基础函数，如SUM、AVERAGE、MAX/MIN等，进行数据统计与分析。

通过SUM函数计算行业总薪资，AVERAGE函数计算平均薪资，MAX/MIN函数找出极值。基础函数应用创建透视表，对就业数据进行多维度汇总与分析，如按行业汇总岗位数量。

利用透视表动态调整数据，快速获取不同维度的分析结果。透视表创建与应用掌握数据分析方法，如趋势分析、分类汇总等，挖掘数据背后的信息。

分析实际案例，如某行业就业数据，找出就业规律与问题。数据分析方法与案例就业数据分析与统计

根据就业数据特点选择合适的图表类型，如柱状图、折线图等。

柱状图用于展示不同行业薪资水平，折线图用于呈现就业趋势。遵循图表设计原则，如简洁配色、清晰标签、突出重点等，提高图表可读性。

运用图表设计技巧，如调整坐标轴、添加数据标签等，优化图表效果。分析数据可视化案例，如某地区就业薪资柱状图，展示数据可视化效果。

通过案例学习，掌握如何运用图表直观呈现就业数据。图表类型选择与应用图表设计原则与技巧数据可视化案例分析就业数据可视化

04操作流程演示

表格创建与数据录入创建个人就业数据记录表，设计合理字段，录入就业数据。

按照日期顺序录入数据，确保数据完整、准确。数据统计与分析使用SUM函数计算行业总薪资，运用透视表按行业汇总岗位数量。

分析各行业就业情况，找出就业机会多、薪资高的行业。图表生成与优化建议生成柱状图展示不同行业薪资水平，折线图呈现就业趋势。

根据图表分析结果，提出优化建议，如调整职业目标。个人就业数据记录与分析

小组数据整合整合小组成员就业数据，便于统一管理与分析。

将多个成员数据合并到一个表格中，进行对比分析。数据透视表动态分析使用数据透视表动态分析小组就业