图像特征选择纹理分析.pptxVIP

1引言012统计法023自相关函数方法034傅立叶频谱分析法045灰度共生矩阵法056灰度梯度共生矩阵法067纹理的句法结构分析法07

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纹理(Tuxture)一词最初指纤维物的外观。字典中对纹理的定义是“由紧密的交织在一起的单元组成的某种结构”。习惯上，把图像中这种局部不规则的，而宏观有规律的特性称之为纹理。因此，纹理是由一个具有一定的不变性的视觉基元，通称纹理基元，在给定区域内的不同位置上，以不同的形变及不同的方向重复地出现的一种图纹。人工纹理是某种符号的有序排列，这些符号可以是线条、点、字母等，是有规则的。自然纹理是具有重复排列现象的自然景象，如砖墙、森林、草地等图案，往往是无规则的。12一、纹理特征1引言

砖墙、布、云、动物皮毛、乱草、树叶常见纹理图案：

(a)(b)图：人工纹理与自然纹理(a)人工纹理；（b）自然纹理

纹理分析方法统计分析方法凭人们的直观印象，即从图像有关属性的统计分析出发，统计纹理特征。结构分析方法从图像结构的观点出发，认为纹理是结构。纹理分析应该采用句法结构方法，力求找出纹理基元，再从结构组成探索纹理的规律或直接去探求纹理构成的结构规律。

统计法结构法频谱法统计法利用灰度直方图的矩来描述纹理，可分为灰度差分统计法和行程长度统计法。灰度差分统计法设(x,y)为图像中的一点，该点与和它只有微小距离的点(x+Δx,y+Δy)的灰度差值为三、纹理描述和度量方法

gΔ称为灰度差分。设灰度差分的所有可能取值共有m级，令点(x,y)在整个画面上移动，累计出gΔ(x,y)取各个数值的次数，由此便可以作出gΔ(x,y)的直方图。由直方图可以知道gΔ(x,y)取值的概率pΔ(i)。当采用较小i值的概率pΔ(i)较大时，说明纹理较粗糙；概率较平坦时，说明纹理较细。

熵:平均值:在上述公式中，pΔ(i)较平坦时，ASM较小，ENT较大；若pΔ(i)分布在原点附近，则MEAN值较小。（2）角度方向二阶矩:该方法采用以下参数描述纹理图像的特征：2统计法（1）对比度：

2.行程长度统计法设点(x,y)的灰度值为g，与其相邻点的灰度值也可能为g，统计出从任一点出发沿θ方向上连续n个点都具有灰度值g这种情况发生的概率，记为p(g,n)。在同一方向上具有相同灰度值的像素个数称为行程长度。由p(g,n)可以定义出能够较好描述纹理特征的如下参数：（1）长行程加重法：当行程长时，LRE大。

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灰度值分布：01行程比：03当灰度行程等