第13课 数据有关联（教案）四年级上册信息技术浙教版.docx

第13课数据有关联（教案）四年级上册信息技术浙教版

授课内容

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授课时间

教学内容

本课内容选自四年级上册信息技术浙教版教材，章节为第13课《数据有关联》。主要内容包括：1.理解数据关联性的概念；2.学习如何分析数据之间的关联；3.通过实例练习，培养学生对数据关联性的分析和应用能力。

核心素养目标

1.培养学生信息意识，认识到数据在生活中的重要作用。

2.培养学生计算思维，通过数据分析培养逻辑推理和问题解决能力。

3.增强学生合作学习意识，在小组活动中学会与他人分享和协作。

4.培养学生信息伦理，理解数据隐私保护的重要性。

学习者分析

1.学生已经掌握的相关知识：

学生在进入本节课前，已经具备了一定的信息获取和处理能力，能够使用计算机进行基本的操作，如打开软件、保存文件等。此外，他们可能已经接触过一些简单的数据整理和分析，例如使用表格软件进行数据的排序和筛选。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

四年级学生对新鲜事物充满好奇心，对信息技术课程有较高的兴趣。他们的学习能力较强，能够较快地掌握新技能。学习风格上，部分学生可能更喜欢动手操作，通过实践来学习；而另一些学生则可能更倾向于理论学习，需要教师提供清晰的讲解和示范。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

在本节课中，学生可能会遇到以下困难和挑战：一是理解数据关联性的概念，这需要抽象思维；二是掌握数据分析的方法，这可能需要一定的逻辑推理能力；三是小组合作时，如何有效地沟通和分工，这需要学生具备良好的团队合作精神和沟通能力。此外，对于一些学生来说，面对数据时可能会感到困惑，不知道如何开始分析，这需要教师提供适当的引导和帮助。

教学方法与手段

教学方法：

1.讲授法：通过讲解数据关联性的基本概念和实例，帮助学生建立初步的理解。

2.讨论法：组织学生围绕具体案例进行讨论，激发学生的思考，培养他们的分析能力。

3.实验法：引导学生通过实际操作，如使用Excel进行数据分析，增强实践能力。

教学手段：

1.多媒体演示：利用PPT展示数据分析的步骤和技巧，直观教学。

2.教学软件应用：让学生使用Excel等软件进行实际操作，提高技能。

3.小组合作工具：利用在线协作平台，促进学生在小组中的互动和交流。

教学过程设计

导入环节（5分钟）

1.创设情境：展示生活中常见的现象，如购物优惠活动、天气预报等，引导学生思考数据在这些现象中的作用。

2.提出问题：引导学生思考如何从这些现象中提取有用的信息，激发学生的学习兴趣和求知欲。

讲授新课（15分钟）

1.数据关联性的概念介绍（3分钟）：讲解数据关联性的定义和基本特征，强调其在我们生活中的重要性。

2.数据分析方法讲解（7分钟）：介绍常见的数据分析方法，如比较、分类、统计等，并结合实例讲解其应用。

3.实际操作演示（5分钟）：使用Excel等软件进行数据操作演示，如排序、筛选、计算等，使学生直观了解数据分析过程。

巩固练习（10分钟）

1.学生分组练习（5分钟）：将学生分成小组，每组提供一组数据，要求学生运用所学方法进行分析，并汇报结果。

2.教师巡视指导（5分钟）：教师在巡视过程中，针对学生的练习情况进行个别指导，解答疑问。

课堂提问（5分钟）

1.提出问题：针对学生的练习情况，提出问题引导学生思考，如“如何从这组数据中找到关联性？”等。

2.学生回答：鼓励学生积极参与，回答问题，教师给予及时评价和反馈。

师生互动环节（10分钟）

1.小组合作讨论（5分钟）：让学生在小组内讨论如何更好地分析数据，培养团队合作能力。

2.教师点评与总结（5分钟）：教师针对小组讨论情况，点评学生的表现，总结本节课的重点内容。

创新教学：

1.结合时事热点，引入实际案例，如分析某地区的人口数据变化趋势。

2.引导学生运用数据分析工具，如Python编程，进行数据挖掘和可视化展示。

重难点突出：

1.数据关联性的概念理解：教师通过实例讲解，帮助学生理解数据关联性的含义。

2.数据分析方法的运用：通过实际操作演示和练习，使学生掌握数据分析方法。

解决问题及核心素养能力拓展：

1.学生通过本节课的学习，能够运用数据分析方法解决实际问题。

2.培养学生的逻辑思维能力、问题解决能力和创新能力。

教学过程流程环节：

1.导入环节（5分钟）：创设情境，激发学生学习兴趣。

2.讲授新课（15分钟）：讲解数据关联性概念和数据分析方法。

3.巩固练习（10分钟）：分组练习，巩固所学知识。

4.课堂提问（5分钟）：引导学生思考，强化知识理解。

5.师生互动环节（10分钟）：小组讨论，点评总结。

6.创新教学（5分钟）：结合时事热点，引入实际案例。

7.重难点突出（5分钟）：