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农业大数据驱动的智能种植管理平台

TOC\o1-2\h\u28407第1章绪论 3

240511.1背景与意义 3

196261.2国内外研究现状 4

60621.3本书组织结构 4

21141第2章农业大数据概述 5

270642.1农业大数据的概念与特征 5

147812.1.1概念 5

6642.1.2特征 5

209202.2农业大数据的发展趋势 5

107412.2.1数据采集与处理技术的进步 5

185172.2.2数据挖掘与分析技术的创新 5

205082.2.3跨界融合与协同发展 5

183052.2.4政策支持与市场需求 6

201782.3农业大数据的关键技术 6

254232.3.1数据采集与传输技术 6

35112.3.2数据存储与管理技术 6

249122.3.3数据挖掘与分析技术 6

37802.3.4数据可视化与交互技术 6

275502.3.5数据安全与隐私保护技术 6

19364第3章数据采集与预处理 6

54433.1农业数据采集方法 6

212493.1.1传感器监测数据 6

7463.1.2遥感技术 6

196993.1.3人工巡检数据 6

250813.1.4农业信息系统数据 7

21033.2数据预处理技术 7

270053.2.1数据同步 7

322193.2.2数据归一化 7

152603.2.3数据变换 7

264933.3数据清洗与融合 7

295363.3.1数据清洗 7

92973.3.2数据融合 7

18974第4章农业数据存储与管理 8

193384.1大数据存储技术 8

227214.1.1分布式存储 8

324734.1.2云存储 8

237464.1.3数据压缩与去重 8

261484.2农业数据仓库构建 8

260084.2.1数据仓库设计 8

178214.2.2数据集成与清洗 8

140474.2.3数据仓库优化 8

271004.3数据管理与维护策略 8

195954.3.1数据备份与恢复 8

168284.3.2数据质量管理 8

66254.3.3数据生命周期管理 9

317374.3.4数据安全与隐私保护 9

8462第5章农业数据分析与挖掘 9

283885.1数据挖掘基本原理 9

124325.1.1数据挖掘概念 9

6905.1.2数据挖掘方法 9

155665.1.3数据挖掘任务 9

233315.1.4数据挖掘流程 9

162775.2农业数据挖掘方法 9

91205.2.1农业数据预处理 10

52005.2.2农业关联规则挖掘 10

145865.2.3农业聚类分析 10

161855.2.4农业分类与预测 10

16505.3农业知识发觉与表示 10

160855.3.1农业知识发觉 10

224525.3.2农业知识表示 10

170095.3.3农业知识应用 10

12259第6章智能种植决策支持系统 10

136986.1决策支持系统概述 10

301976.2智能种植决策模型 11

202486.2.1模型构建 11

22816.2.2模型应用 11

35176.3农业专家系统 11

88546.3.1专家系统概述 11

29396.3.2专家系统构建 11

261596.3.3专家系统应用 11

13018第7章智能种植管理与优化 12

81127.1智能种植管理技术 12

258827.1.1数据采集与处理 12

91587.1.2生长模型构建 12

253357.1.3病虫害预测与防治 12

317357.1.4智能决策支持系统 12

52937.2种植参数优化方法 12

105207.2.1灌溉参数优化 12

294767.2.2施肥参数优化 12

220907.2.3种植密度与行距优化 13

90627.3农业机械自动化控制 13

269097.3.1自动化播种 13

78807.3.2自动化施肥与灌溉 13

326487.3.3自动化收割 13