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摘要
摘要
荒漠化作为一种全球性环境问题,直接关系到社会资源分配的均衡性并加剧
贫困化,从而严重影响社会的稳定和可持续发展。根据《联合国防治荒漠化公约》,
到2030年将有2400万至7亿人因荒漠化问题流离失所。而中国由于水资源时空
分布不均衡,部分区域面临非常严重的荒漠化问题。开展科学有效的荒漠化评估和
精确预测研究,对荒漠化灾害的防治、资源利用率的提高以及生态文明建设的推进
至关重要,这也是《联合国防治荒漠化公约》的主要目标之一。然而,目前的荒漠
化评估研究对于自然和人为因素在荒漠化过程中的贡献尚不明晰。并且,目前对于
中国荒漠化趋势的预测研究极度匮乏,如何发展基于气候模式的荒漠化预测新方
法和新技术仍是极具挑战性的科学与技术问题。
因此,本文基于可以融合自然与人为因素的MediterraneanDesertificationand
LandUse(MEDALUS)模型,对中国土地荒漠化敏感性进行评估,分析荒漠化敏
感性的时空变化,并定量探究中国土地荒漠化敏感性的驱动因素。此外,进一步耦
合FutureLandUseSimulation(FLUS)和MEDALUS模型,研制中国2025-2100
年,SSP1-1.9、SSP2-4.5和SSP5-8.5三种模拟情景下的荒漠化敏感性产品,分析三
种情景下中国未来75年土地荒漠化敏感性趋势,并提出荒漠化风险防控对策。本
文主要结论如下:
(1)中国土地荒漠化敏感程度整体处于中低状态,中低敏感区面积约643.16
42
×10km,占比72.71%,主要分布在中国东部和南部地区;极高和高敏感区面积
4242
分别约为2.99×10km和238.44×10km,共占比27.29%,主要集中在中国西北
沙漠带外围,呈现出周边低、内部高的嵌套式分布格局;荒漠化敏感性呈现出由西
北向东南逐渐降低的空间分布格局。
(2)中国土地荒漠化敏感性类型在随时间的推移过程中,稳定型占主导地位,
波动型占比最小。荒漠化整体敏感性类型降低的面积占比(17.07%)大于升高的面
积占比(16.56%),说明中国土地荒漠化敏感性整体上呈现降低的趋势,区域荒漠
化治理工作取得了一定成效。
(3)通过对中国2010-2020年土地荒漠化敏感性驱动因素的分析发现,四大
指标中,植被因素对中国土地荒漠化敏感性的影响最大,气候因素次之,而土壤因
素和管理因素的影响相对较低。14个子指标中,土地利用强度、抗旱性、侵蚀防
I
摘要
护和干燥度为主要影响因素,火险、植被覆盖率、土壤容重、降水、土壤质地和土
壤深度为次要影响因素,地形坡度、人口密度、蒸散发和砾石含量的影响较小。此
外,土地利用强度是2015-2020年中国土地荒漠化敏感性转换的主要驱动因素。
(4)基于研制的SSP1-1.9、SSP2-4.5和SSP5-8.5三种情景下的中国土地荒漠
化敏感性预测产品,分析中国2025-2100年土地荒漠化敏感性的变化趋势,研究发
现:SSP1-1.9情景下,2025-2100年中国土地荒漠化敏感性趋势变化极具波动性。
2025-2040年,荒漠化风险增高;2040-2050年,荒漠化风险降低;2050-2100年,
荒漠化风险增高。SSP2-4.5情景下,2025-2100年中国土地荒漠化敏感性趋势变化
极具波动性。2025-2035年,荒漠化风险增高;2035-2075年,荒漠化风险降低;而
2075-2100年,仍存在一定的波动性。SSP5-8.5情景下,中国土地荒漠化风险整体
上呈增加趋势,这意味着该情景下中国会出现大规模的土地荒漠化现象。
关键词:荒漠化;敏感性评估;MEDALUS模型;时空变化;CMIP6;趋势变化
II
Abstract
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