网站大量收购独家精品文档,联系QQ:2885784924

基于深度学习的CT分析论文.docxVIP

  1. 1、本文档共7页,其中可免费阅读3页,需付费25金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

基于深度学习的CT分析论文

摘要:随着深度学习技术的快速发展,其在医学图像分析领域的应用日益广泛。本文主要针对基于深度学习的CT分析技术进行探讨,分析了其在医学影像诊断中的优势、挑战和应用前景。通过深入研究,旨在为医学影像诊断提供一种高效、准确的辅助手段。

关键词:深度学习;CT分析;医学影像;辅助诊断

一、引言

随着医疗技术的不断进步,医学影像诊断在临床诊断中的地位越来越重要。其中,CT(计算机断层扫描)作为一种常见的医学影像检查手段,广泛应用于临床诊断。然而,传统的CT分析技术存在诸多不足,如人工诊断效率低、误诊率高等问题。近年来,深度学习技术在医学影像领域的应用取得了显著成果,为CT分析

文档评论(0)

哒纽码 + 关注
实名认证
文档贡献者

1

1亿VIP精品文档

相关文档