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人力资源数据分类管理：基于Apriori算法的创新方法研究
目录
内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
人力资源数据分类管理概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1人力资源数据分类的意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.2人力资源数据分类的原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.3人力资源数据分类的现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
Apriori算法及其在数据挖掘中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.1Apriori算法的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.2Apriori算法在数据挖掘中的应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.3Apriori算法的优缺点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
基于Apriori算法的人力资源数据分类方法研究．．．．．．．．．．．．．．17
4.1人力资源数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.1.1数据清洗．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.1.2数据标准化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.1.3数据集成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.2人力资源数据分类模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.2.1关联规则挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
4.2.2分类规则提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
4.2.3分类模型评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
4.3实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
4.3.1数据集选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
4.3.2实验方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
4.3.3结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
创新方法与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
5.1针对性改进的Apriori算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
5.1.1提高算法效率的优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
5.1.2适应人力资源数据特性的算法调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
5.2数据分类管理系统的设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
5.2.1系统架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
5.2.2系统功能模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
5.2.3系统实现与测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
实证分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
6.1案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
6.1.1案例背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
6.1.2案例实施过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
6.1.3案例效果评估．．．．．．
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