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数字孪生技术在刮板输送机中部槽结构响应预测中的应用研究
目录
数字孪生技术在刮板输送机中部槽结构响应预测中的应用研究（1）
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.3研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
数字孪生技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.1数字孪生技术定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.2数字孪生技术的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.3数字孪生技术的特点与优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
刮板输送机中部槽结构分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.1刮板输送机中部槽的结构组成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.2中部槽的工作原理与性能特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.3影响中部槽结构响应的因素分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
数字孪生技术在预测中的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.1数字孪生技术的基本概念及其应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.2数字孪生技术在设备状态监测中的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.3数字孪生技术在故障诊断中的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
中部槽结构响应预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
5.1数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
5.1.1数据来源与类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
5.1.2数据清洗与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
5.2模型选择与设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
5.2.1机器学习算法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
5.2.2模型选择依据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
5.3模型训练及验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
5.3.1训练过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
5.3.2验证方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
中部槽结构响应预测实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
6.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
6.1.1硬件配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
6.1.2软件环境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
6.2实验设计与实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
6.2.1实验方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
6.2.2实验步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
6.3结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
6.3.1数据分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
6.3.2结果讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
7.1研究结论．．．．．．
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