数据分析与挖掘知识梳理题.docxVIP

数据分析与挖掘知识梳理题

姓名_________________________地址_______________________________学号______________________

-------------------------------密-------------------------封----------------------------线--------------------------

1.请首先在试卷的标封处填写您的姓名，身份证号和地址名称。

2.请仔细阅读各种题目，在规定的位置填写您的答案。

一、单选题

1.下列哪个不是数据分析与挖掘中的预处理步骤？

A.数据清洗

B.数据集成

C.特征选择

D.数据加密

2.在数据分析中，什么是特征选择？

A.从众多特征中选择最有用的特征进行建模的过程

B.将数据从数值类型转换为分类类型

C.对数据进行降维处理

D.通过模型对数据进行预测

3.Kmeans聚类算法属于哪种聚类方法？

A.基于层次的方法

B.基于密度的方法

C.基于模型的方法

D.基于划分的方法

4.下列哪种算法不是监督学习算法？

A.决策树

B.支持向量机

C.随机森林

D.聚类算法

5.数据库表中的主键和外键分别指的是什么？

A.主键是用于唯一标识记录的键，外键是用于建立两个表之间关系的键

B.主键是用于建立两个表之间关系的键，外键是用于唯一标识记录的键

C.主键和外键都是用于唯一标识记录的键

D.主键和外键都是用于建立两个表之间关系的键

6.在数据分析中，什么是关联规则？

A.指出数据项之间的依赖关系

B.对数据进行可视化展示

C.使用决策树进行数据挖掘

D.使用神经网络进行数据建模

7.什么是决策树？

A.一种通过树形结构表示数据分类的算法

B.一种基于规则的方法，通过分析特征来预测结果

C.一种无监督学习算法，用于数据聚类

D.一种基于模型的方法，用于时间序列预测

8.什么是数据仓库？

A.一种用于存储历史数据的系统，以便于数据分析和报告

B.一种用于存储实时数据的系统，以便于快速查询和响应

C.一种用于数据清洗和转换的系统

D.一种用于存储非结构化数据的系统

答案及解题思路：

1.答案：D

解题思路：数据加密不属于数据分析与挖掘中的预处理步骤，预处理步骤通常包括数据清洗、数据集成、特征选择等。

2.答案：A

解题思路：特征选择是从众多特征中选择最有用的特征进行建模的过程，有助于提高模型功能和可解释性。

3.答案：D

解题思路：Kmeans聚类算法属于基于划分的聚类方法，将数据集划分为k个簇，使得每个簇内部的数据点尽可能接近，簇间数据点尽可能远离。

4.答案：D

解题思路：聚类算法是无监督学习算法，不是监督学习算法。其他选项如决策树、支持向量机、随机森林都属于监督学习算法。

5.答案：A

解题思路：主键是用于唯一标识记录的键，外键是用于建立两个表之间关系的键。主键用于保证数据的一致性和完整性。

6.答案：A

解题思路：关联规则是指出数据项之间的依赖关系，例如在超市购物数据中，买牛奶的人通常会买面包。

7.答案：A

解题思路：决策树是一种通过树形结构表示数据分类的算法，通过递归地将数据划分为越来越小的子集，最终得到每个节点的分类结果。

8.答案：A

解题思路：数据仓库是一种用于存储历史数据的系统，以便于数据分析和报告。数据仓库中的数据通常是结构化数据，以便于进行复杂的查询和分析。

二、多选题

1.数据分析的主要步骤包括哪些？

A.数据收集

B.数据预处理

C.数据摸索性分析

D.模型建立

E.模型评估与优化

F.结果解释与应用

2.以下哪些属于数据挖掘任务？

A.聚类分析

B.关联规则挖掘

C.分类

D.回归分析

E.文本挖掘

F.生存分析

3.在数据分析中，数据清洗通常包括哪些步骤？

A.缺失值处理

B.异常值处理

C.数据类型转换

D.数据标准化

E.数据脱敏

F.数据归一化

4.以下哪些是常用的机器学习算法？

A.决策树

B.支持向量机

C.神经网络

D.K最近邻（KNN）

E.随机森林

F.集成学习

5.数据挖掘中的可视化技术包括哪些？

A.散点图

B.饼图

C.柱状图

D.时间序列图

E.热力图

F.地理信息系统（GIS）

6.下列哪些属于数据可视化工具？

A.Tableau

B.PowerBI

C.Matplotlib

D.Seaborn

E.D3.js

F.GoogleCharts

7.什么是数据质量？

数据质量是指数据的准确性、完整性、一致性、及时性和可靠性等方面的特性。

8.在