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第1章绪论案例分析
利用最近一次的营销活动的信息，分析什么对推销结果的影响最大，如确定银行定
期产品推销中最具价值的客户。
1数据理解
数据源来自CSDN；
https://blog.csdn.net/qqarticle/detaiIs/10579194
代码下载链接
https://down1oad.csdn.net/down1oad/qq86799994
字rs名BK
age年龄（数值）
Eik（分为admtn.bluecollar,entrereneur,housemaid,management,retired,self-emloyed,senrtces.student.tecnntcian,unemloyed.
的unknown）
mantai婚姻状况（分类：flfvorced.mamed.single,unknown）
education学历（分类：rimary,secondary,tertiaryandunknown）
default失信状况（分类：yes.no）
balance更产余薮（数值）
housing房屋贷款（分类：yesno,unknown）
loan个人总SS（分类：yes.no.unknown）
contact侬罚t（分关：ceiuiar,telehone）
dayig后一次电话E的日期（散值：月份中的彝一天）
month倭后一次电话看的的月份（分类：jan.feO.mar.ar..nov.dev）
duration通话时长（数值：以秒为单位，殴话国终编出结果必然是0）
camaign联系次数（880：此活动中联系该育户的次B0
days距上次联系完客户后的天数（政值：999代表未联系过该客户）
revious这次活动前与这位客户联系的次数（数值）
outcome上次营销的结果（分关：yes,no.unknown）
deosit定期存款（分类：yes.no）客户是否已的买定期存款
数据清洗
此次数据除了部分未知数据（unknown）,其它暂不需要清洗。
3确定思路
balance目前推测应该是客户存放在银行的资金（负数应该代表欠了银行钱），不可能
是代表这个人的个人全部资产银（行得不到这方面的信息），所以暂时留着。
然后是day和month,如果说有年份的话还能将其分为周一周二等，但是没有，数据
集出处也没有明确标注是哪一年，所以如果用来分析的话可能也只能按月来分析，但按以
往的经验和数据量的大小来看，应该用处不大。
至于duration,因为当duration为0时结果必然是失败的，说明这个数据的记录应
该是银行人员在营销完记录下的，而现实中无法在营销前就得到该数据，所以这个数据没
有用。
那么接下来我们如下手呢？
首先我们可以将数据分为两种类型：
1、客户的个人信息
2、营销人员与客户的联系信息
那么接下来我们可以按照这两种数据提出几个问题：
1、用户的个人信息是否对结果有着明显的影响（哪些属性影响大）？
2、营销人员的行为是否对结果有着明显的影响（明5些属性影响大）？
4分析过程
4.1年龄
此时我们探究年龄与结果是否有明显的影响。
首先我们可以查看以下数据集中的年龄统计分布情况:
A
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