大数据与人工智能时代本科计量经济学教学内容优化与创新.pdfVIP

AdvancesinEducation教育进展,2024,14(11),1346-1354

PublishedOnlineNovember2024inHans./journal/ae

/10.12677/ae.2024

大数据与人工智能时代本科计量经济学教学

内容优化与创新

奚宁

上海理工大学管理学院，上海

收稿日期：2024年10月25日；录用日期：2024年11月20日；发布日期：2024年11月27日

摘要

在大数据与人工智能时代，传统的计量经济学教学面临着新的挑战与机遇。本文通过分析数据类型的变

化和经济学研究范式的转变，指出了传统计量经济学教学内容的局限性。针对这些局限性，提出了优化

计量经济学教学内容的五项改革建议，包括引入数据科学基础、融入机器学习方法、强化实践教学内容、

平衡理论与应用以及推动模块化课程设计。这些改革旨在提升学生的数据处理能力、编程技能、批判性

思维、跨学科应用能力以及团队合作能力。教学内容的优化不仅能够帮助学生适应现代经济研究的需求，

还将为其未来的职业发展奠定坚实的基础。

关键词

计量经济学，教学内容改革，大数据，人工智能，跨学科整合

OptimizationandInnovationof

UndergraduateEconometricsTeaching

ContentintheEraofBigDataand

ArtificialIntelligence

NingXi

BusinessSchool,UniversityofShanghaiforScienceandTechnology,Shanghai

Received:Oct.25th,2024;accepted:Nov.20th,2024;published:Nov.27th,2024

Abstract

Intheeraofbigdataandartificialintelligence,traditionaleconometricsteachingfacesnewchallenges

文章引用:奚宁.大数据与人工智能时代本科计量经济学教学内容优化与创新[J].教育进展,2024,14(11):1346-1354.

DOI:10.12677/ae.2024

奚宁

andopportunities.Inthispaper,byanalyzingthechangesindatatypesandtheshiftineconomicre-

searchparadigms,thelimitationsoftraditionaleconometricsteachingcontenthavebeenidentified.

Toaddresstheselimitations,fivereformsuggestionsforoptimizingeconometricsteachingcontent

havebeenproposed:introducingdatasciencefundamentals,incorporatingmachinelearningmeth-

ods,enhancingpracticalteachingcontent,balancingtheoryandapplication,andpromotingmodular

coursedesign.Thesereformsaimtoimprovestudents’dataprocessingcapabilities,programmingskills,

criticalthinking,interdisciplinaryapplicationabilities,andteamworks