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ThenameoftheDepartment
BeijingForestStudio
部门名称
北京理工大学信息系统及安全对抗实验中心
面向深度学习软件库的动态
漏洞挖掘方法
网络安全
硕士研究生刘力源
2022年7月3日
内容提要
•背景简介
•基本概念
•算法原理
•优劣分析
•应用总结
•参考文献
2
背景简介
•预期收获
–1.了解深度学习软件库作用和功能
–2.了解深度学习软件库缺陷或漏洞现状
–3.了解必威体育精装版的深度学习软件库漏洞挖掘方法
3
背景简介
•深度学习软件库/框架/组件
–框架：集成完整深度学习开发功能的平台
•TensorFlow、Theano、CNTK、Mxnet、Pytorch
–组件软件库：各个功能模块
•框架内各功能模块、pandas、numpy
4
背景简介
•深度学习系统K
K
典型架构
C/C++e
r
a
s
硬件操作系统编程语言低阶库高阶库应用层
5
背景简介
•深度学习框架/软件库本质
–高级编程语言开发的代码，意味着存在缺陷的可能
•深度学习系统安全
–绝大多数研究着眼于模型与数据安全
•对抗样本
•后门攻击
•当前AI框架缺乏严格的安全测试
6
背景简介
•深度学习软件库缺陷或漏洞现状
–缺陷根本原因：代码缺陷
–缺陷影响（2019）
•性能不佳（BadPerformance）
•程序崩溃（Crash）
•
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