多源数据驱动的多尺度模型在皮肤色素性病变识别中的创新应用与突破.docx

下载文档

0
0
约2.92万字
约 23页
2025-04-16 发布于上海
举报
版权申诉
保障服务

多源数据驱动的多尺度模型在皮肤色素性病变识别中的创新应用与突破.docx

1、本文档共23页，其中可免费阅读8页，需付费200金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

多源数据驱动的多尺度模型在皮肤色素性病变识别中的创新应用与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

皮肤作为人体最大的器官，直接与外界环境接触，容易受到各种因素的影响而发生病变。皮肤色素性病变是一类常见的皮肤疾病，其种类繁多，包括良性的色素痣、脂溢性角化病，以及恶性的黑色素瘤等。其中，黑色素瘤作为一种高度恶性的皮肤肿瘤，虽然其发病率相对较低，但致死率却极高，严重威胁着人类的生命健康。据统计，近年来黑色素瘤的发病率呈逐年上升趋势，全球每年新增病例数不断增加。早期准确诊断对于黑色素瘤的治疗和预后至关重要，早期发现并治疗的黑色素瘤患者，其5年生存率可高达90%以上，而晚期患者的5年生存率