时间相关源信号盲分离:算法、挑战与前沿应用.docx

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时间相关源信号盲分离:算法、挑战与前沿应用

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1时间相关源信号盲分离的定义与内涵

在信号处理领域中,时间相关源信号盲分离(BlindSeparationofTemporallyCorrelatedSourceSignals)是一个具有挑战性和重要性的研究方向。盲分离技术旨在在缺乏源信号和混合系统先验信息的情况下,仅仅依据观测到的混合信号,来恢复或估计出原始的源信号。

源信号通常是指那些由不同的物理过程产生的信号,比如语音信号、生物医学信号、通信信号等。这些信号在时间维度上可能存在着一定的相关性,即信号的当前值与过去值之间存在某种联系。例如

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