《数据分析基础》课件.pptVIP

数据分析基础掌握数据世界的钥匙，转化信息为智慧与决策

课程概述基础理论知识统计方法与数据处理技术分析工具应用Excel与Python实战案例实践学习多领域分析案例解析职业技能提升数据分析师能力培养

什么是数据分析？定义通过检查数据发现有用信息的过程重要性支持决策制定，发现隐藏模式应用领域商业、医疗、教育、金融、科研

数据分析的流程数据收集获取原始数据数据处理清洗和转换数据数据分析应用分析方法结果呈现可视化和报告

数据类型定量数据可测量的数值型数据连续型：身高、温度离散型：人数、次数定性数据描述性、分类性数据名义型：性别、国籍有序型：满意度等级时间序列数据按时间顺序记录的数据股票价格变化气温日变化

数据来源一手数据自行收集的原始数据问卷调查实验记录二手数据他人收集的数据研究报告行业统计公开数据集政府或机构开放的数据统计局数据开放数据平台

数据收集方法问卷调查通过问卷收集结构化信息线上问卷面对面调查实验在受控环境下获取数据A/B测试对照实验观察直接记录行为或现象用户行为观察自然现象记录

数据质量准确性数据反映真实情况完整性数据无缺失一致性数据内部协调时效性数据保持必威体育精装版

数据清洗为什么需要数据清洗？提高数据质量消除分析障碍确保结果可靠常见的数据问题缺失值异常值重复数据格式不一致

数据清洗技术删除重复值识别并移除数据集中的重复记录处理缺失值填充、删除或插补缺失数据标准化数据格式统一日期、数字、文本格式

描述性统计中心趋势数据集中位置离散程度数据分散情况分布形状数据分布特征

中心趋势度量平均值所有数据的算术平均中位数排序后居中的数据众数出现频率最高的数据

离散程度度量方差数据与平均值差异的平方和的均值标准差方差的平方根，常用分散度量四分位距数据中间50%的范围

数据分布1正态分布呈钟形曲线，两侧对称2偏态分布不对称分布，有偏向3峰态分布曲线尖峰或平缓程度

数据可视化基础为什么进行数据可视化？直观呈现复杂数据发现隐藏模式有效传达见解支持决策过程可视化的原则清晰简洁突出重点选择合适图表避免视觉干扰

常用图表类型柱状图比较不同类别的数量折线图展示数据随时间变化饼图显示部分与整体关系散点图显示两变量之间关系

高级图表类型热力图用颜色表示数据密度或量级箱线图展示数据分布和异常值树状图层次关系的矩形嵌套表示雷达图多变量数据的放射状比较

Excel在数据分析中的应用数据输入和整理导入和组织原始数据基本函数使用SUM、AVERAGE、COUNT等排序与筛选数据排序和条件筛选统计分析描述统计和基础分析4

Excel数据分析工具数据透视表强大的数据汇总和分析工具图表制作多种图表类型可视化数据条件格式根据数值设置视觉提示

Python简介为什么选择Python进行数据分析？简洁易学的语法强大的数据分析库广泛的社区支持良好的可视化能力Python的优势处理大数据能力自动化分析流程机器学习整合跨平台兼容性

Python基础变量和数据类型整数、浮点数、字符串、列表、字典控制结构条件语句、循环、迭代器函数定义、调用、参数传递

NumPy库介绍NumPy提供高性能数组处理能力，显著提升计算效率

Pandas库介绍数据结构Series：一维标签数组DataFrame：二维表格结构数据读取CSV、Excel文件SQL数据库JSON、HTML数据数据写入导出多种格式数据库存储

Pandas数据处理数据筛选条件过滤、切片操作数据分组分组聚合、透视分析数据合并连接、合并多个数据集

Matplotlib库介绍Matplotlib是Python强大的可视化库，支持创建各种专业图表

Seaborn库介绍统计图表基于统计模型的可视化美化图表专业外观和配色方案复杂数据展示多维数据的高级可视化

相关性分析Pearson相关系数线性关系测量-1到1之间取值适用于连续变量Spearman相关系数秩相关系数测量单调关系适用于有序数据

回归分析基础简单线性回归一个自变量对因变量的影响多元线性回归多个自变量共同作用非线性回归复杂曲线关系拟合

假设检验提出假设设立原假设和备择假设计算统计量检验统计量和P值比较临界值与显著性水平比对决策接受或拒绝原假设

时间序列分析趋势分析长期变化方向季节性分析周期性变动模式循环分析非固定周期波动不规则分析随机波动因素

聚类分析K-means聚类基于距离的分组方法层次聚类自下而上或自上而下构建层次结构

主成分分析(PCA)原理降维技术，寻找最大方差方向数据压缩减少维度保留信息3可视化高维数据将多维数据投影到二维平面

机器学习简介监督学习有标签数据训练分类问题回归问题1无监督学习无标签数据中寻找模式聚类分析降维技术2强化学习通过奖惩学习策略决策过程自主学习

分类算法决策树基于特征划分数据随机森林多决策树集成学习支持向量机寻找最优分隔超平面

预测模型线性回归预测连续数值销售