浙江省绍兴市2025届高三下学期4月二模试题 语文 含解析.docxVIP

浙江省高考科目考试绍兴市适应性试卷

语文

（2025年4月）

注意事项：

1.本试题卷分三部分，全卷共10页。满分150分，考试时间150分钟。

2.请考生按规定用笔将所有试题的答案填写在答题纸上。

一、阅读

（一）阅读Ⅰ

阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一：

今天我们常常会依赖算法作出判断与决定，使用导航软件就是依赖算法进行路线判断与选择。对于个

体来说，当他接受算法推荐的内容、产品时，就是把价值判断建立在了算法的评价上。在大数据和人工智

能技术的支持下，算法对组织机构或一些行业性决策的作用也越来越显著。银行在对企业或个人发放贷款

进行信用和风险评估时，可以参照数据和算法分析的结果。在法律系统，人工智能正在尝试直接参与决策

或进行局部裁判，如进行再犯风险评估、嫌疑人逃脱可能性判断、合理量刑测算等。城市交通和其他方面

的管理越来越多地依赖算法。算法对生产决策的影响也在显现，内容生产行业便是典型。通过各种排行榜

来决定内容生产的选题方向或进行内容产品的策划，是今天媒体依赖算法的一种表现。正在兴起的计算广

告，其核心思想也是将广告的创意、形式选择、目标人群选择、广告分发与互动等广告生产的全流程建立

在数据与算法的基础上。

算法在某些方面的决策中之所以重要，一是因为它可以对与决策相关的对象进行历史、现状甚至未来

趋势的数据分析（包括大数据分析）；二是因为它可以建立决策模型，基于这种模型对各种可能性进行分析，

寻求最优解决方案。算法以过滤信息、建构模型为手段，降低认知负担，提高认知效率。因此，在决策速

度与效率甚至某些决策的准确度方面，算法都有可能形成自己的优势。

但这是否意味着人们应该把所有判断与决策都交给算法？

既然算法是一种认知模型，它就是对现实世界的一种抽象和简化，很多时候，它只是反映了典型的对

象，而不是事物的全部。多样性的世界并非都能通过数据来描绘或计算。算法可能会在某些层面较好地描

述与解释现实社会，但在另一些层面则无能为力。完全依赖算法，某些时候就会形成错误的判断与决策。

今天人们的创新，也是一种判断与决策的过程。算法虽然打破了人的某些旧套路，但也会形成一些新套路；

如果人们的决策越来越陷入算法营造的套路，那么人类的想象力与创造力就会萎缩。

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算法决策主要依赖对事实的判断，但决策过程往往还需要加上情感、道德伦理等其他方面的判断。有

法律研究者认为：“司法裁判不是程序化的理性计算，而是事实与价值的复合体（实体上）和技术应用与民

主过程（程序上）的统一体，它要借由事实查明和法律适用这一过程体现人性温度、彰显人文关怀。”这种

观点也可以适用于其他一些决策领域。算法决策中的伦理问题在今天更是一大困扰，也是未来人工智能发

展的重要关切。有研究者指出，人工智能应该包括有伦理影响的智能体、隐含的伦理智能体、明确的伦理

智能体、完全的伦理智能体，人工智能在与人的交互中会呈现出某种拟主体性；但也有学者认为，人工智

能和机器人无法处理开放性情境中的实践伦理问题。未来算法能否更好地解决各种伦理困境还未可知，但

即使我们对它在伦理判断中的能力寄予希望，也不能完全把伦理判断交给机器。

另外一个更基本的问题是，我们如何判断算法的可靠性。数据的质量、算法模型的合理性等，都会影

响到算法结果的质量。基于数据的算法虽然看似客观，但其实也隐藏着很多主观因素，这些主观因素也会

对算法的可靠性产生干扰。

因此，算法社会对人的决策、判断力带来的挑战是双重的，盲目依赖算法就难免会陷入各种陷阱。

（改编自彭兰《算法社会的“囚徒”风险》）

材料二：

在追求精准预测的道路上，专家们常常试图展现自己的专业深度与智慧，倾向于将各种不同的特征进

行复杂的结合。他们觉得考虑的因素越多，分析得越细致入微，预测结果就会越准确。然而，现实却常常

给他们泼冷水。过度复杂的分析，有时反而会让他们忽略一些关键的简单因素，或者在众多因素的相互干

扰下，做出错误的判断。

即使面对相同的复杂信息，不同专家的最终判断也往往难以达成一致。在医学领域，放射科医师对同

一张片子的诊断差异就是一个典型的例子。研究表明，经验丰富的放射科医师在不同场合下，对同一张片

子的检查结果在“正常”与“异常”之间会有高达20％的偏差。在法律领域，不同的法律专家对同一案件

的分析和判断也常常存在差异。在一些复杂的商业纠纷案件中，有的专家可能从合同条款的严格解释角度

出发，认为一方违约；而另一些专家则可能从商业惯例和公平

原则的角度考虑，得出不同的结论。这种不一致性使得案件的判决结果充满了不确定性，影响了法律

的公正性和权威性。

这两方面原因，导致了他们的预测准确性常常不如简单的公式运算。这也提醒我们，在面对复杂的决

策问题时，不能盲目迷信专家的直觉判断，而应该更加理性地看待