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第三章智能财务的技术基础;目录;;;智能财务技术概述;智能财务理论与实践的发展和变革也建立在对数据、算法、算力的应用和相关财会场景基础之上;;智能财务数据技术;技术简介:
狭义地说,大数据是以容量大、类型多、来源分散、存取速度快、总体应用价值高为主要特征的数据集合。更广义地说,“大数据”一词也可以指代大数据技术,即对狭义大数据进行采集、存储和分析,并从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。;;;;技术定义:
中国人民银行在《区块链技术金融应用评估规则》中,将区块链定义为一种由多方共同维护,使用密码学保证传输和访问安全,能够实现数据一致性、防篡改、防抵赖的技术。
简单地说,区块链就是一种去中心化且去信任的储存数据和信息的数据库。这种数据库使得参与系统的任意多个节点可以将全系统一段时间内的信息交流数据通过密码学算法储存到一个数据块中,并生成该数据库的指纹用于链接下个数据块并实现校验,以使系统内所有的参与节点可以验证记录的真实性。
以网络购物为例,传统的网络购物活动中,店家和消费者通常都以淘宝或京东等电商平台为中介,交易信息在平台内部处理;而区块链的理念是要去除此类平台中介,直接在所有节点处记录该项交易,让所有参与者都可以在自己的账簿里查看该业务,参与该业务的记账工作。
核心特征:去中心化/去信任;
其他特征:开放性/独立性/安全性/匿名性。;区块链系统共分成数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层六层,每一层负责不同的任务。;区块链的核心技术:区块链的主要核心技术包括分布式账本、共识机制与智能合约等;;根据账本准入机制的不同,区块链可以分为公有链、私有链和联盟链。;
在财务信息管理上,区块链技术能够简化记账流程、优化会计计量、为报表使用者提供更实时的财务报表数据;在支付清算上,区块链技术能够提高结算效率、减少对支付中端的依赖性,辅助跨境结算等特殊业务活动;在价值链管理上,能够连接企业供应链上下游,为决策提供更高效的业务信息;在税务管理上,区块链电??发票的出现也能适应当前无纸化的税务体制改革。;技术定义:
国际电信联盟(ITU)对物联网的定义为:物联网是通过二维码识读设备、无线射频识别装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等传感设备,按签定的协议,将任何物品与互联网相连,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
作为一种特别的传输数据信息的渠道,具体而言,物联网可以涵盖获取信息、传输信息、处理信息与施效信息四个功能。;物联网通常包括三大层级,分别为感知层、网络层与应用层。;
物联网的核心技术涵盖了其信息传输的完整机制,具体包括感识技术、通信技术、计算技术与管理技术。
;对于财务领域而言,物联网将对财务信息管理产生重大影响。物联网的发展联通了整个业务流程中的各个设备,有助于企业在产品的完整生命周期内实时掌握信息,以应对潜在经营风险,支持未来决策。
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1.实现数据与图表实时报送
2.简化数据信息,帮助管理者、投资者理解
3.改善使用者的视觉感受
数据可视化的工具可以大致分为两类。;
本●弗莱(BenFry)在他的著作《可视化数据》里把数据可视化的流程分为七步:获取、分析、过滤、挖掘、表示、修饰、交互。为使该流程更易于理解,本书将这七步归纳为原始数据的转换、数据的视觉转换以及界面交互三部分。;03;智能财务算法技术;国家标准化管理委员会将人工智能定义为:利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和拓展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。;生物特征识别技术定义;
目前,生物特征识别技术在财会领域被广泛应用在移动支付客户端、超市、金融类App、银行等情景。用户只需利用人体特征进行身份识别,便可轻松完成各项业务。;光学字符识别技术
OCR技术的应用最为广泛。光学字符识别技术是指运用扫描仪、数码相机等光学设备将纸质文档上的文字转化为图像,再利用算法把图像信息翻译成可编辑的计算机文字的过程。
计算机视觉
计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学。计算机视觉的目标是使计算机能通过二维图像认知三维环境信息,并能像人类一样提取、处理、理解和分析图像以及图像序列。计算机视觉技术主要包括识别技术、运动技术、场景重建技术和图像恢复技术等。;计算机视觉技术在财会领域中主要用于将影像文件转化成结构化数据,并进行测量、判断、核对和验证。会计核算方面,OCR技术可以获取票据结构化信息,自动审核会计原始凭证的重复、真伪及合规性等问题,并实现自动记账、价税分离等。财务报表数据采集方面,OCR技术可以实现快速数据采集,帮助银行、税务、审计等部门提高效率和准确度,构建自动化的信审系统。;自然语言处理技术定义
自然语言处理(
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