需求预测:深度学习模型_(1).需求预测概述.docx

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需求预测概述

1.需求预测的重要性

需求预测是企业运营中的一个重要环节,它直接影响到库存管理、生产计划、营销策略等多个方面。准确的需求预测可以帮助企业优化资源配置,减少浪费,提高客户满意度,从而提升整体竞争力。在传统的需求预测方法中,统计学模型如时间序列分析、回归分析等被广泛应用,但这些方法在处理复杂、非线性数据时存在一定的局限性。随着人工智能技术的发展,特别是深度学习模型的兴起,需求预测的准确性和可靠性得到了显著提升。

1.1传统需求预测方法的局限性

传统的需求预测方法主要依赖于历史数据和统计模型,如ARIMA(自回归积分滑动平均模型)、指数平滑法

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