平面多标签文本分类方法-马西洋.pdfVIP

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北京理工大学信息系统及安全对抗实验中心

部门名称

平面多标签文本分类方法

硕士研究生马西洋

2023年12月24日

问题回溯

•相关内容

–2022.06.06吴杭颐《层次多标签文本分类方法》

–2021.08.22吴杭颐《多标签学习》

–2020.12.13张睿智《大规模多标签分类方法》

2

内容提要

•预期收获

•题目内涵解析

•研究背景与意义

•研究历史与现状

•知识基础

•算法原理

–LR-GCN

–LACO

•特点总结与工作展望

•参考文献

3

预期收获

•预期收获

–掌握多标签文本分类的基本概念

–了解多标签文本分类的常用方法

–了解领域实际应用和发展方向

4

内涵解析与研究目标

•内涵解析

–多标签分类：指为每个实例标TextLabels

Themutualinformationofmath.ST

记与之相关的标签集tworandomvariablesismath.IT

–平面多标签分类：标签间无明commonlyusedinlearningstat.TH

显关联的多标签分类bayesiannetsaswellasincs.IT

otherfields...cs.AI

•研究目标Mutualinformationismath.ST

widelyused,tomeasurethemath.IT

–面向具有多个标签的文本数据stochasticdependenceofstat.TH

–结合图表示学习、多任务学习、深度学categoricalrandomvariablescs.IT

inordertoaddresscs.AI

习等理论questions...cs.LG

–实现对