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基础医学教育,2024年10月,第26卷第10期·871·
人工智能赋能法医病理学教学实践探索
△△
张玉向,王振原,阎春霞(西安交通大学法医学院法医病理学系,西安710061;通讯作者)
摘要:随着人工智能技术的快速发展,其在教育领域的应用日益广泛。文章旨在探讨如何将人工智能技术应用于法医病理
学的教学实践中,以提升教学效果和学生的学习体验。首先,分析了法医病理学教学实践中存在的问题,如案例库的构建与
更新、实验教学资源的不足、安全培训与监控等。随后,提出了利用人工智能技术解决这些问题的具体方案,主要包括虚拟仿
真实验、案例库的建立与更新。文章进一步探讨了当前人工智能技术在教学中可能存在的缺陷。最后,总结了人工智能赋能
法医病理学教学实践的探索经验,并对未来发展方向进行了展望。该研究旨在为法医病理学的教学改革提供新的思路和方
法,促进人工智能技术与教育教学的深度融合,提升法医病理学人才培养的质量和效果。
关键词:法医病理学;教学改革;人工智能;虚拟仿真;自然语言处理技术
中图分类号:R36文献标志码:A文章编号:2095-1450(2024)10-0871-04DOI:10.13754/j.issn2095-1450.2024.10.11
Explorationonartificialintelligenceempoweredteachinginforensicpathology
ZHANGYuxiang,WANGZhenyuan,YANChunxia(DepartmentofForensicPathology,CollegeofMedicineandForensics,Xi’an
JiaotongUniversityHealthScienceCenter,Xi’an710061,China)
Abstract:Withtherapiddevelopmentofscienceandtechnology,artificialintelligencehasbeenincreasinglyappliedinthefieldof
education.Thisstudyexplorestheapplicationofartificialintelligencetechnologyintheteachingofforensicpathologytoenhanceteach
ingeffectandstudentlearningexperience.Firstly,theauthorspointouttheproblemsintheteachingofforensicpathology,including
outdatedcaselibraries,lackofexperimentalteachingresources,insufficientsafetytrainingandmonitoring.Subsequently,theypropose
specificsolutionstotheseproblemsusingartificialintelligencetechnology,includingtheintroductionofvirtualsimulationexperiments,
naturallanguageprocessing,andupdatingofcaselibraries,etc.Theauthorsalsodiscussthelimitationsofartificialintelligencetech
nologywhenappliedinteaching.Finally,theysummarizethemainpointsofempoweringforensicpathologyteachingwithartificialin
telligenceandpointoutfutureresearchdirections.Thispaperaimstopromotethedeepintegrationofartificialintelligencetechnology
intoteachingandimprovethequalityoftalentcultivationinforensicpathology,providingnewideasandmethods
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