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基于3D深度学习的机载LiDAR点云分类技术的创新与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

随着科技的飞速发展，三维数据获取与处理技术在众多领域得到了广泛应用。机载LiDAR（LightDetectionandRanging）作为一种高效的三维数据获取技术，能够快速、准确地获取大面积的地表三维信息，生成海量的点云数据。这些点云数据包含了丰富的地物信息，在测绘、城市规划、林业调查、电力巡检、灾害评估等领域展现出巨大的应用价值。

在测绘领域，机载LiDAR点云数据可用于快速获取高精度的数字高程模型（DEM）和数字表面模型（DSM），为地形分析、地图绘制等提供基础数