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基于Neo4j构建矿井事故预警的知识图谱并应用.docxVIP

基于Neo4j构建矿井事故预警的知识图谱并应用.docx

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基于Neo4j构建矿井事故预警的知识图谱并应用

目录

基于Neo4j构建矿井事故预警的知识图谱并应用(1).............4

内容综述................................................4

1.1矿井事故预警的重要性...................................4

1.2知识图谱在矿井安全中的应用前景.........................6

1.3Neo4j在知识图谱构建中的应用优势........................7

知识图谱构建方法........................................8

2.1矿井事故数据预处理....................................10

2.2知识图谱本体构建......................................11

2.3Neo4j图数据库配置与优化...............................12

矿井事故预警知识图谱设计...............................15

3.1知识图谱结构设计......................................15

3.1.1实体类型定义........................................17

3.1.2关系类型定义........................................17

3.1.3属性定义............................................18

3.2知识图谱可视化展示....................................20

矿井事故预警模型构建...................................21

4.1预警指标体系构建......................................22

4.1.1预警指标选取........................................25

4.1.2指标权重确定........................................27

4.2基于知识图谱的预警算法设计............................29

4.2.1算法原理............................................30

4.2.2算法实现............................................32

知识图谱在矿井事故预警中的应用实例.....................33

5.1案例背景介绍..........................................34

5.2知识图谱构建过程......................................35

5.2.1数据采集与预处理....................................36

5.2.2知识图谱构建........................................38

5.3预警结果分析与验证....................................40

5.3.1预警结果展示........................................41

5.3.2预警效果评估........................................42

系统实现与性能评估.....................................43

6.1系统架构设计..........................................44

6.1.1系统模块划分........................................45

6.1.2系统功能实现........................................47

6.2性能评估指标与方法....................................48

6.3性能测试与结果分析....................................50

基于Neo4j构建矿井事故预警的知识图谱并应用(2)............51

内容概要...............................................51

1.1

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