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7.深度学习技术与需求预测

7.1深度学习概述

深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建多层神经网络来学习数据的复杂表示，从而实现对数据的高级理解和预测。深度学习模型在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果，近年来也被广泛应用于时间序列预测和需求预测中。深度学习模型的优点在于能够自动提取特征，处理大规模数据，并且在复杂的数据模式中表现出色。

7.1.1深度学习的基本概念

神经网络：由多个神经元（或节点）组成的网络，每个神经元通过激活函数对输入数据进行非线性变换，从而学习数据的复杂表示。

深度神经网络：包含多个隐藏层的神经网络，每个隐