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BeijingForestStudio
ThenameoftheDepartment
北京理工大学信息系统及安全对抗实验中心
部门名称
面向深度学习软件库的API层
漏洞挖掘方法
硕士研究生赵智洋
2023年02月26日
内容提要
•背景简介
•基本概念
•算法原理
•总结
2
背景简介
•预期收获
–了解深度学习软件库缺陷或漏洞现状
–了解深度学习软件库漏洞挖掘的分类
–理解必威体育精装版的API层深度学习软件库漏洞挖掘方法
3
背景简介
•前情提要
–2022年7月3日：《面向深度学习软件库的动态漏洞挖掘方法》
–2022年11月29日：《筑牢AI安全基石——BFS团队提交15个TensorFlow现存漏洞》
漏洞名称`CHECK`failin`CollectiveGather`
CVE编号CVE-2022-35994
影响软件包TensorFlow、TensorFlow-CPU、TensorFlow-GPU(pip)
影响版本2.10.0
补丁版本2.7.4,2.8.3,2.9.2,2.10.0
4
背景简介
•深度学习检测分类
对抗攻击
深度学习模型检测测试特定模型
测试模型性能、指标
深度学习检测CRADLE（2019）
基于模型AUDEE（2020）
LEMON（2020）
深度学习库检测
FreeFuzz（2022）
基于APIDocTer（2022）
DeepREL（2022）
5
背景简介
•进行深度学习库检测的重要性
–深度学习库是深度学习模型的基础
–PyTorch、TensorFlow等深度学习库
使用广泛
•坊间传闻：TensorFlow适合业界，
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