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《大数据基础与实务》期末考试题试卷及答案

一、单选题（每题2分，共60分）

1.下列哪个不属于大数据的特征（）

A.大量

B.高速

C.多样

D.高价值

答案：D解析：大数据的特征为大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）等，所以选D。

2.以下哪种文件格式不是大数据处理中常用的文件格式（）

A.CSV

B.XML

C.PDF

D.JSON

答案：C解析：CSV、XML、JSON都是大数据处理中常用的文件格式，PDF通常用于文档展示，并非大数据处理常用格式，选C。

3.Hadoop是一个（）

A.分布式计算平台

B.关系型数据库

C.数据挖掘工具

D.编程语言

答案：A解析：Hadoop是一个分布式计算平台，可用于大规模数据的存储和处理，选A。

4.HDFS中的NameNode主要负责（）

A.数据存储

B.数据读写

C.管理文件系统的命名空间

D.执行MapReduce任务

答案：C解析：NameNode主要负责管理文件系统的命名空间，数据存储由DataNode负责，数据读写涉及NameNode和DataNode协作，MapReduce任务由JobTracker和TaskTracker执行（旧版），选C。

5.以下关于MapReduce编程模型的描述，错误的是（）

A.分为Map阶段和Reduce阶段

B.Map阶段将输入数据解析成键值对

C.Reduce阶段可以没有

D.Map和Reduce函数必须由用户自己实现

答案：D解析：在MapReduce编程模型中，Map和Reduce函数通常由用户根据业务需求实现，但也可以使用默认的实现，所以D错误，选D。

6.Spark是基于（）的计算框架。

A.内存

B.磁盘

C.网络

D.数据库

答案：A解析：Spark是基于内存的计算框架，能在内存中高效处理数据，减少磁盘I/O开销，选A。

7.RDD是Spark中的（）

A.数据存储结构

B.数据处理操作

C.分布式数据集

D.调度器

答案：C解析：RDD（弹性分布式数据集）是Spark中的分布式数据集，是Spark对数据的抽象，选C。

8.以下哪个不是Spark的组件（）

A.SparkCore

B.SparkSQL

C.SparkMLlib

D.HBase

答案：D解析：SparkCore、SparkSQL、SparkMLlib都是Spark的组件，HBase是一个分布式列式数据库，不属于Spark组件，选D。

9.以下关于NoSQL数据库的描述，正确的是（）

A.遵循ACID原则

B.适合处理关系型数据

C.可扩展性强

D.数据存储结构单一

答案：C解析：NoSQL数据库不遵循ACID原则，适合处理非关系型数据，数据存储结构多样，具有可扩展性强的特点，选C。

10.以下哪种数据库属于键值型NoSQL数据库（）

A.Cassandra

B.MongoDB

C.Redis

D.HBase

答案：C解析：Redis是典型的键值型NoSQL数据库，Cassandra是列式数据库，MongoDB是文档型数据库，HBase是分布式列式数据库，选C。

11.数据仓库的主要特点不包括（）

A.面向主题

B.集成性

C.实时性

D.稳定性

答案：C解析：数据仓库具有面向主题、集成性、稳定性、非易失性等特点，不强调实时性，选C。

12.以下哪个工具常用于数据仓库的ETL过程（）

A.Hive

B.Sqoop

C.Pig

D.Flume

答案：B解析：Sqoop主要用于在关系型数据库和Hadoop之间进行数据传输，常用于数据仓库的ETL过程；Hive是数据仓库工具，可用于数据查询；Pig是用于数据流处理的脚本语言；Flume用于日志收集，选B。

13.数据挖掘的主要任务不包括（）

A.分类

B.聚类

C.回归

D.数据备份

答案：D解析：数据挖掘的主要任务包括分类、聚类、回归等，数据备份不属于数据挖掘任务，选D。

14.以下哪种算法属于分类算法（）

A.K-Means

B.Apriori

C.DecisionTree

D.DBSCAN

答案：C解析：DecisionTree（决策树）是分类算法；K-Means和DBSCAN是聚类