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智慧财务驱动企业变革与转型

目录

目录

1. 引言

2. 普华永道对智慧财务的理解

3. 智慧财务下财务转型四大方向

4. 智慧财务之大数据挖掘分析

5. 数字化、智能化财务决策助力企业发展

6. 智慧财务之智能化业务预测与预警

7. 普华永道全球智慧财务实施案例

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引言

当前中国经济增速放缓，中速增长成为新常态，传统企业成本优势逐渐消失，企业迫切需要数字化转型实现下一轮健康发展。

互联网经济迅猛发展，大数据、智能化、移动互联、云计算等新技术不断创新应用，揭示智能时代的来临。

智能时代的背后是数据时代。而数据分析与应用是财务人的核心能力。因此，财务管理也步入了4.0智慧财务时代。财务工作的重心将从核算过去转为管理未来，从基于历史数据的传统财务全面转向基于未来预测数据的现代财务。

财务管理历史沿革

1.0核算财务

以会计核算为

中心

2.0管控财务

以合规内控管理为中心

3.0精益财务

节流型财务

历史成本计价

实物资产为主

4.0智慧财务

开源型财务

未来成本计价

人力资本为主

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普华永道对智慧财务的理解

智慧财务是依托于综合应用大数据、云计算、移动互联网、人工智能、区块链等先进数字化手段，推动实现传统财务向数据共享和信息传输自动化、财务职能智能化以及机器学习智慧化的财务变革，最大程度发挥财务数据价值。

对内价值

对内价值

加强财务管理智能化水平。基于新技术应用

（例如大数据、人工智能、云计算、物联网等），促进财务核算、财务分析与预测、风险控制的智能化，减少人工操作，降低误判和漏判，同时有效释放财务人力，提升企业整体运营效率和可靠性。

对外价值

对外价值

财务智能化推动业务发展，加强业务信息网格化管理。通过财务在绩效管理、风险控制和经营预测能力方面的提升，使财务渗透到业务环节并重新解构企业业务，为业务部门提供高质量的数据信息，为企业管理层真正赋能，提高洞察力，成为业务真正的伙伴。

基于企业数字化能力，收集客户的交易特征、风险偏好、渠道喜好等信息，形成体系化的模型，向外部客户提供贴合实际需求的专业化、定制化产品服务，提升客户满意度和客户粘性，促进客户资源共享与二次开发。

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智慧财务下财务转型四大方向

向智慧财务发展过程中，企业财务通常面临以下四大转型方向：

向智慧财务发展过程中，企业财务通常面临以下四大转型方向：场景式财务、定制化财务、资源整合财务以及生态圈财务。

场景式财务

实现深度业财融合，场景化财务分析，如研发

场景、制造场景、销售场景、HR场景等。

充分发挥业务合伙人角色，为业务部门提供前瞻性业务预测，进行实时业务跟踪与偏差分析，及时异常预警与预案制定支持等。

定制化财务

财务分析模型化，关键业绩指标自动测算与图形化展现，实现下钻分解，建立偏差反馈与追踪溯源机制。

资源整合财务

通过集团化财务管控，实现集团资源高效整合、共享与最优配置，提升资源投入产出效益，最大化企业集约效应与规模效应。

通过产融结合，研究产业与金融的相互融合，实现互动发展，共创价值。

生态圈财务

与外部专业机构资源如财务、资本、金融、法律、税务、IT、咨询等建立良好的互动机制，强化合作互助的业务关系，从而推动企业的长效发展。

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智慧财务之大数据挖掘分析

决策相关性分析混杂数据分析全数据分析智慧财务分析平台

决策相关性分析

混杂数据分析

全数据分析

智慧财务分析平台

大数据挖掘

支持财务决策

精确寻找财务决策中核心因素，协助管理者锁定盈利目标缩短分析时间，通过概率计算财务决策为企业带来利润的可能性对所有相关财务数据分析，避免对样本进行随机分析智慧财务分析平台将为企业财务决策提供精准的途径，促进企业在数据爆炸的时代快速反应，应对全数据、混杂数据和决策相关性的分析。

精确寻找财务决策中核心因素，协助管理者锁定盈利目标

缩短分析时间，通过概率计算财务决策为企业带来利润的可能性

对所有相关财务数据分析，避免对样本进行随机分析

应用前沿技术，搭建智慧平台

利用爬虫技术，建立企业数据仓库

采用爬虫技术对网络资源信息进行采集和挖掘，将外部竞争者相关数据集成为数据仓库，为企业提供完整的竞争者数据监控及对标方式，支持企业制定高效的决策方案。

数据挖掘算法，抓取核心数据指标

嵌入数据挖掘算法，合理使用统计分类、决策树和人工神经网络方法，从海量数据中获取新颖、有效和可理解的核心内容，帮助企业聚焦于关键数据指标，提升财务分析与决策制定效率。

数据平台直连，实时了解同业数据

将智慧财务分析平台与第三方数据来源对接，形成企业经营中有针对性和定制化的数据指标，实时监控同业财务数据，协助企业及时调整自身发展目标。

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数字化、智能化财务决策助力企业发展

2018年，国家各部委密集出台鼓励数字经济发展的相关政策和指导建议，鼓励企业通过