标准语义知识库 第1部分：标准内容语义化表达通用要求 编制说明.pdf

《标准语义知识库第1部分：标准内容语义化表达通用要

求》（征求意见稿）编制说明

一、工作简况

（一）任务来源

《标准语义知识库第1部分：标准内容语义化表达通用要求》是根据国家

标准化管理委员会关于下达2024年第五批推荐性国家标准计划制定的，项目计

划编号为T-469”，计划完成时间为2026年。该计划项目由全国标

准数字化标准化工作组（SAC/SWG29）提出并归口。

（二）标准制定背景

在全球化与数字技术深度融合的背景下，工业体系、社会服务和信息交互的

范式正经历颠覆性变革。标准作为支撑现代经济高效运行的基础性规则，其制定、

应用与迭代模式亟待适应这一变革需求。我国在《国家标准化发展纲要》中明确

要求“推动标准化工作向数字化、网络化、智能化转型”。传统标准多以静态文

本为载体，依赖人工解读与执行，难以满足数字化时代对动态性、实时性和智能

化的需求。随着工业互联网、人工智能和区块链等技术的快速发展，标准数字化

（StandardDigitalization）逐渐成为重构标准化体系的核心议题，其本质是

通过将标准转化为机器可读、可执行、可交互的数字形态，实现标准与数字技术

的深度融合。

国际标准化组织(IS0)和国际电工委员会(IEC)提出SMARTStandard

MachineApplicable,ReadableandTransferable)标准的概念模型，以及标准

架构模型(StandardizationArchitectureModel，SAM)，将标准数字化过程划

分为5个层次，即第0层为传统纸质层，第1层为开放数据格式（如PDF）。第

2层为机器可读文档，包含标准文本结构化的内容，可利用软件识别文件结构并

进行基本处理。第3层为机器可读内容，可根据应用场景选择性地访问赋有语义

的标准内容，可利用应用程序界面对标准内容执行较复杂的操作。第4层为机器

可解释内容，也称为智能标准，机器能够以更为复杂的方式执行或解析标准内容。

由此可见，SMART标准数字化中第2层、第3层以及第4层，直接决定准数字化

成败。本质而言，SMART模型中的第2层、第3层以及第4层分别对应语法、语

义、语用等不同阶段，第2层机器可读文档对应语法阶段，即结构化，将标准文

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档拆解为篇、章、节等内容，并转化为XML或JSON文件。第3层机器可读内容

对应语义阶段，即知识化，将标准内容通过语义化表达单元模型转化为具有语义

关联关系的数据或知识，形成标准语义知识库。第4层机器可解释内容对应语用

阶段，即知识应用，将标准知识通过各种数字化技术或模型开展场景应用，如基

于知识图谱推理、预测、问答等。由此可见，语义化是打通语法到语用的关键环

节，是实现标准数字化与现实场景融合的必经之路。

近年来，各类机构纷纷着手构建自身研究领域或行业领域的语义化表达方式

或模型，主要体现为两大类：一是开放领域语义化表达。一般是用于解决科普类、

常识类等问题。二是特定领域语义化表达。根据对某个行业或细分领域的深入定

制，解决当前行业或细分领域的专业问题。标准内容语义化表达则属于后者，但

现阶段针对不同类型标准文献（术语、符号、分类、试验、规范、规程、指南、

评价）内容缺少语义化表达的通用要求，未就如何识别标准内容语义化表达的主

要内容与单元，合理利用关键技术，构建完整准确的标准语义知识库等形成有效

规范。因此，亟需制定相关标准规范标准内容语义化表达相关活动的开展。

鉴于此，《标准语义知识库》系列标准旨在规范我国标准内容语义化表达工

作，提出不同类型标准内容语义化表达单元模型，建立跨行业、跨领域标准的统

一语义表达规则，将标准内容转化为具有语义关联关系的知识，解决标准内容分

散、语义模糊、应用低效的问题，支持标准知识的智能检索、动态集成与场景化

复用。本标准是《标准语义知识库》系列标准的第1部分，是标准语义知识库构

建的基础环节，提供了不同类型标准内容语义化表达单元模型、表达规则与数据

存储的通用要求，通过标准内容语义化表达单元模型将海量繁杂标准内容转化具

有语义关联关系的标准知识和数据，加快标准机器可识别、可执行、可决策发展

进程，提高发现和应用标准语义知识能力，有效满足数字时代的经济活动和产业

发展对标准数据资源以及对标准知识分析的需求。

（三）起草过程