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需求预测：集成学习方法_（9）.案例研究：集成学习在需求预测中的应用.docx

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    案例研究：集成学习在需求预测中的应用

    在上一节中，我们已经讨论了集成学习的基本概念和常用方法。本节将通过具体的案例研究，展示如何在需求预测中应用集成学习方法。我们将使用Python和相关的机器学习库，如Scikit-learn和XGBoost，来实现这些案例。通过这些案例，您将了解如何使用集成学习方法提高需求预测的准确性和鲁棒性。

    案例背景

    假设我们是一家电子商务公司，需要预测未来一个月内某种产品的销售量。准确的需求预测可以帮助我们优化库存管理，减少成本，提高客户满意度。我们将使用历史销售数据、促销活动数据、节假日数据等多维度信息来构建预测模型。

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