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深度学习基础
引言
在现代数据科学和人工智能领域,深度学习已经成为解决复杂问题的有力工具。从图像识别到自然语言处理,从语音识别到推荐系统,深度学习模型在各个领域都展现出卓越的性能。在本节中,我们将介绍深度学习的基本概念、架构和原理,为后续的【需求预测】模型打下坚实的基础。
深度学习的基本概念
什么是深度学习
深度学习是机器学习的一个分支,它通过构建多层神经网络模型来学习数据中的复杂模式。这些模型通常包含输入层、输出层和多个隐藏层,每一层由多个神经元组成。通过这些层次结构,深度学习模型能够自动提取和学习数据中的高级特征,从而在各种任务中表现出色。
神经网络
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