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深度学习模型在需求预测中的应用

1.引言

需求预测是企业管理和运营中的一个重要环节，尤其是在供应链管理、库存控制、市场营销等领域。准确的需求预测可以帮助企业更好地制定生产计划、优化库存、减少成本、提高客户满意度。传统的统计方法如时间序列分析（ARIMA、指数平滑等）虽然在某些场景下表现良好，但在处理复杂、非线性数据时往往力不从心。近年来，随着人工智能和深度学习技术的发展，这些方法在需求预测中展现出巨大的潜力。

深度学习模型通过多层次的神经网络结构，能够捕捉到数据中的复杂模式和非线性关系，从而提高预测的准确性和可靠性。本节将介绍深度学习模型在需求预测中的