海南省海口市2025届高三年级下学期仿真考试语文试卷（含答案）.pdfVIP

海南省海口市2025届高三年级仿真考试语文试卷

注意事项：

1.答卷前，考生务必将自己的姓名、准考证号填写在答题卡上。

2.回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡

皮擦干净后，再选涂其他答案标号。回答非选择题时，将答案写在答题卡上。写在本试卷上无效。

3.考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。

一、现代文阅读(35分)

(一)现代文阅读I(本题共5小题19分)

阅读下面的文字，完成1~5题。

材料一：

人工智能(AI)与非遗的深度融合，为传统文化的保护与创新开辟了全新路径。以敦煌莫高窟为例

通过AI算法对藻井纹样进行数字化重构，不仅精准还原了千年壁画的色彩与构图规律，还生成了符合现

代审美的文创设计模板，极大提升了衍生品开发效率。在记录与传播层面3D扫描技术可完整保存苏州

垟丝“通经断纬”技法的纹理细节，结合AR技术动态还原古法造纸流程，使观众在虚拟互动中直观感受

技艺精髓。

AI的赋能作用更体现在非遗的活态传承中。例如，中国电信推出的“AI文博讲解系统”，依托5G与

云计算能力，为云南澄江化石地博物馆的游客提供多语种智能讲解，日均服务超1200人次，使文物信息

传递突破语言与时空限制。此外AI辅助的智能设计工具降低了非遗创作门槛，用户仅需输入关键词即

可生成融合传统元素的数字作品，吸引年轻群体参与文化传播。

技术革新不仅提升了效率，更激活了非遗的文化价值。机器学习解析苗绣针法规律后，可辅助绣娘

设计复杂图案，而匠人仍主导核心创作，形成“人机协作”的新模式。此类实践表明AI并非取代人文

内核，而是通过工具性赋能，推动非遗从“静态保护”转向“动态创新”。

(整合自《光明日报》《中国社会科学》2025年，有删改)

材料二：

2023年启动的“黎锦数字基因库”项目，标志着传统手工艺进入分子级保护时代。项目组使用8000

万像素超高清扫描仪，对明代黎锦龙被进行分层拍摄，仅1平方厘米区域就采集到2786根经纬线的交错

数据。这些信息经神经网络处理后，不仅还原了失传的“绞缬染”技法，更揭示出“甘工鸟纹”与热带季

风迁徙路线的关联性。数据库中的“纹样语义网络”已收录43个核心图腾的1209种历史变体，机器学习

模型能自动识别清代中期出现的“汉黎融合纹”，准确率达92.7%。

在技艺传承维度“智能传承人”系统带来革命性突破。62岁的国家级传承人符金女佩戴柔性传

感器织锦时，系统将其32年经验具象化为可量化的数据：纬线拉力始终保持在3.2-3.5牛之间，挑花针

与经线夹角精确至71度。这些数据经知识图谱转化，形成包含207个关键节点的教学体系。年轻学徒通

过AR眼镜学习时，虚拟指导线可实时纠正经线偏移，智能纺锤则通过触觉反馈模拟不同纱线的阻力差异。

项目组跟踪发现，使用该系统的新学徒达到熟练工水平的时间从5年缩短至18个月。但技术的局限性同

样显著：当试图数字化“人棉合一”的至高境界时，系统无法量化老艺人“凭手感知晓何时该停织让布

料呼吸”的玄妙经验。“就像用温度计测量爱情”，项目首席科学家如此比喻。

(摘编自《海南黎锦技艺的数字重生案例报告》2025年，有删改)

材料三：

在人工智能技术迅猛发展的今天，非遗保护正经历从“抢救性记录”向“创造性转化”的转型。以

海南黎族船型屋为例，三维激光扫描技术不仅捕捉了建筑外观的0.1毫米级细节，更通过力学模拟系统

推演出茅草屋顶的承重极限参数，为传统营造技艺的科学化传承提供数据支撑。AI声纹复原技术则让濒

临失传的儋州调声重现生机：算法通过分析1950年代老唱片中的片段，补全了12首仅存残谱的民歌

其生成的虚拟歌者能模仿不同年龄层传承人的音色差异。区块链技术的应用更为深远，海南黄花梨雕刻

师如今可为每件作品生成唯一数字指纹，买家扫描二维码即可追溯木材来源、雕刻工时等全流程信息2

024年相关纠纷案件同比下降67%。

然而，技术的狂欢背后潜藏着文化解构的风险。当瑶族盘王节的祭祀舞蹈被拆解为207个骨骼点数据

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