交通物流业智能调度系统开发与应用推广.docVIP

交通物流业智能调度系统开发与应用推广

TOC\o1-2\h\u7760第1章引言 3

319271.1研究背景与意义 3

147631.2国内外研究现状分析 3

14121.3研究内容与目标 4

14411第2章交通物流业概述 4

168172.1交通物流业发展历程 4

210532.1.1计划经济时期） 4

93622.1.2改革开放初期） 4

171732.1.3社会主义市场经济时期（1991年至今） 5

6902.2交通物流业的现状与问题 5

80252.2.1现状 5

287042.2.2问题 5

76912.3交通物流业的发展趋势 5

138802.3.1产业转型升级 5

163452.3.2绿色发展 5

175802.3.3跨界融合 6

185582.3.4国际化发展 6

24536第3章智能调度系统需求分析 6

256753.1系统功能需求 6

78413.1.1车辆调度管理 6

253423.1.2仓库管理 6

72873.1.3客户服务管理 6

313113.1.4数据分析与决策支持 6

102843.2系统功能需求 6

219763.2.1实时性 6

160613.2.2可靠性 6

100493.2.3可扩展性 7

228593.2.4安全性 7

166053.3用户需求分析 7

40393.3.1调度员 7

220403.3.2驾驶员 7

241033.3.3客户 7

62453.3.4管理层 7

2076第4章智能调度系统设计与架构 7

236944.1系统设计原则 7

142434.2系统架构设计 8

50124.3关键技术选型 8

5347第5章数据采集与预处理 8

316185.1数据源分析 8

189975.1.1企业内部数据 9

204445.1.2交通数据 9

156995.1.3气象数据 9

160265.1.4社会经济数据 9

202135.2数据采集方法 9

199075.2.1企业内部数据采集 9

154665.2.2交通数据采集 9

325565.2.3气象数据采集 9

232835.2.4社会经济数据采集 10

109835.3数据预处理技术 10

253145.3.1数据清洗 10

36795.3.2数据集成 10

288785.3.3数据变换 10

15679第6章调度算法与模型 11

218576.1常见调度算法概述 11

190856.1.1简单贪心算法 11

206106.1.2动态规划算法 11

296036.1.3遗传算法 11

314726.1.4蚁群算法 11

91966.2调度模型构建 11

311066.2.1车辆路径问题（VRP）模型 11

80796.2.2资源分配问题（RAP）模型 11

122066.2.3调度优化模型 11

216146.3调度算法优化与实现 12

48716.3.1调度算法优化方法 12

31086.3.2调度算法实现 12

4037第7章智能调度系统核心功能实现 12

201977.1车辆路径优化 12

119437.1.1车辆路径问题概述 12

16477.1.2车辆路径优化算法 12

283187.1.3车辆路径优化实现 12

106037.2仓库管理智能化 13

64417.2.1仓库管理概述 13

150867.2.2仓库管理智能化技术 13

200497.2.3仓库管理智能化实现 13

17937.3实时监控与预警 13

116727.3.1实时监控概述 13

31527.3.2实时监控技术 13

274887.3.3预警机制 13

175267.3.4实时监控与预警实现 13

24214第8章系统集成与测试 13

183018.1系统集成策略 13

124528.1.1集成目标 14

277878.1.2集成原则 14

271238.1.3集成方法 14

227428.1.4集成步骤 14

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