2025年大数据提升政府精准扶贫治理能力探究.docVIP

大数据提高政府精确扶贫治理能力探究

摘要：大数据是优化和提高政府扶贫治理能力的重要手段，大数据時代的来临，為政府精确扶贫治理带来了三大机遇和三大挑战。從深入村户、摸底把脉、精确识别，科學决策、因人而异、精确扶贫，定位管理、因地制宜、特殊扶贫，政府主导、各界参与、立体扶贫等角度，提出大数据提高政府精确扶贫治理能力的四项举措，以期增進我国早曰全面建成小康社會。

关键詞：大数据；政府治理；精确扶贫

中图分类号：F126文献標志码：A文章编号：1673-291X（）24-0008-02

大数据的应用变革了政府扶贫工作的思维模式和管理方式，大数据已成為提高政府扶贫治理能力的新手段。精确扶贫是中央高度重视的一项扶贫開发战略。挖掘大数据价值，通過大数据分析扶贫主体的思想与行為特性，按照扶贫對象的個性化需求開展扶贫工作，真正做到政府扶贫的科學化、信息化、精确化。

一、大数据對政府精确扶贫治理带来的机遇与挑战

（一）大数据對政府精确扶贫治理带来的三大机遇

一是大数据资源支持精确扶贫。政府扶贫過程中自身拥有的扶贫区域及扶贫人数等方面的信息、扶贫部门扶贫的效果监测信息、新闻等媒体平台报道的贫困与反贫困信息等，為精确扶贫提供了原始数据。

二是技术、人才的保障等為大数据精确扶贫奠定了基础。伴伴随大数据的来临，社會各界都開始关注大数据的应用，大数据思维与关联分析及定量预测技术、大数据基础设施及人才建设逐渐得到重视。

三是大数据加强了政府与公众的联結。大数据時代，通過公众的广泛参与，加强了政府与公众之间的阳光互動，政府扶贫举措愈加亲民、便民，對增進简政放权、提高政府扶贫治理服务水平具有重要意义。

（二）大数据對政府精确扶贫治理带来的三大挑战

一是海量的贫困与扶贫数据的有效性和可信度值得商榷。大量的数据资料虽宝贵，但下级扶贫办碍于政绩考核压力难免會编造贫困和扶贫信息，导致信息失真。這必然會對数据的来源与否可信存有疑惑，對能否应用到現实問題的处理中增長了识别困难。

二是既有的数据提取与分析技术难以保证政府扶贫决策的科學性。大数据的应用尚未得到政府部门的高度重视，虽然有所重视，但目前所掌握的有关技术和人才無法保障大数据在扶贫等领域的广泛应用。

三是惯性的主观思维、先验性假定思维与大数据時代的客观思维、基于数据关联预测定量分析思维相矛盾。大数据時代的来临必然重塑政府领导力，引起政府扶贫理念、工作组织、扶贫方式等多方面变革。领导者也要理解大数据技术及应用，從保守封闭向多元開放转变，從控制命令向合作协商转变，從“领导者”变成“服务者”（根据清华大學公共管理學院孟庆国专家在重庆的讲座“大数据時代的治理创新与领导力”资料整顿而来），從主观臆断的“途径依赖”向客观分析决策转变。

二、大数据提高政府精确扶贫治理能力的四项举措

（一）深入村户，摸底把脉，精确识别

一是走村入户，深入调查，获得数据资源。精确识别扶贫對象是精确扶贫的首要任务。培训和组织各级干部深入到村组，深入到贫困户家中進行入户调查，不漏一户，按照“属地原则”分区域分块完毕自已的调查工作，搜集扶贫對象的有关信息，建立数据台账并细化。将各地区贫困現实状况、贫困致因、扶贫對象摸清摸透，做到“心中有数”“心中有底”。同步，建立亲属回避制度，防止“优亲厚友”現象，做到“真扶贫、扶真贫”。

二是审查信息，登记入机，打造数据平台。成立专门的小组對搜集到的信息资源進行审核和完善，包括每一户贫困家庭户主姓名、家庭人数及状况、致贫原因、扶贫计划及项目、幫扶干部及企业或個人、家庭收入与支出详细状况，建立精确扶贫大数据平台。定期（如六個月）進行反馈调查，实現数据资源的動态化管理，對新出現的扶贫對象及時纳入予以幫扶，高度关注返贫群体[1]，做到“贫困有号、脱贫销号、返贫挂号”。

（二）科學决策，因人而异，精确扶贫

一是大数据助力教育扶贫。大数据平台整合分析出因學致贫家庭，為贫困家庭及适龄學生在學校開學之际，设置“建档立卡户信息登记处”，与之前入户调查采集信息進行比對，直接协助贫困家庭子女入學办理助學贷款[2]。

二是大数据助力病残致贫型家庭扶贫。大数据平台整合分析出病残致贫型家庭，合理配置各地区醫疗經费、醫疗基础设施建设、醫疗卫生政策。除了政府送去醫疗基金外，大数据的全国联网還可以协助醫疗资源的调配，发動社會公益力量，让那些没技术醫治、没钱醫治的贫困群众有措施醫治、有条件醫治。鼓励社會捐赠醫疗器械和药物支持，协助乡镇计划生育服务站建设和乡镇村级卫生室建设，增進醫院改造升级和原则化建设。

（三）定位管理，因地制宜，特殊扶贫

一是大数据助力产业扶贫。通過當地资源的调查，以产业发展為抓手，因地制宜、突出优势