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深度学习在恶意软件分类中的应用论文
摘要:
随着互联网的普及和信息技术的发展,恶意软件对网络安全构成了严重威胁。深度学习作为一种强大的机器学习技术,在恶意软件分类领域展现出巨大的潜力。本文旨在探讨深度学习在恶意软件分类中的应用,分析其优势、挑战及未来发展趋势。
关键词:深度学习;恶意软件分类;网络安全;机器学习
一、引言
(一)深度学习在恶意软件分类中的优势
1.内容丰富性
1.1自动特征提取:深度学习模型能够自动从原始数据中提取出有用的特征,无需人工干预,提高了分类的准确性和效率。
1.2处理复杂关系:深度学习模型能够处理数据中的复杂关系,如序列数据、图像数据等,使得恶意软件分类更加精
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