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深度学习在恶意软件分类中的应用论文

摘要：

随着互联网的普及和信息技术的发展，恶意软件对网络安全构成了严重威胁。深度学习作为一种强大的机器学习技术，在恶意软件分类领域展现出巨大的潜力。本文旨在探讨深度学习在恶意软件分类中的应用，分析其优势、挑战及未来发展趋势。

关键词：深度学习；恶意软件分类；网络安全；机器学习

一、引言

（一）深度学习在恶意软件分类中的优势

1.内容丰富性

1.1自动特征提取：深度学习模型能够自动从原始数据中提取出有用的特征，无需人工干预，提高了分类的准确性和效率。

1.2处理复杂关系：深度学习模型能够处理数据中的复杂关系，如序列数据、图像数据等，使得恶意软件分类更加精

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