人工智能时代的教学变革：以深度学习驱动课堂形态嬗变.pdf

第44卷第9期课程·教材·教法Vol.44,No.9

2024年9月CURRICULUM,TEACHINGMATERIALANDMETHODSeptember,2024

教学理论与方法

人工智能时代的教学变革：

以深度学习驱动课堂形态变

吴南中

摘要：以ChatGPT为代表的生成式人工智能的产生改变了知识生产模式，形

成了更高层次的技术替代，重塑了社会生产与运行、个体生活和生存状态，要求教

育以追寻“人的整全性”为逻辑基础，转向以“转知为智、涵养生命、建构能力和

创新引领”为目的的教育，与深度学习所倡导的批判性学习、深加工理解、主动知

识建构和复杂问题解决的需求相耦合。人工智能在教育系统中可衍生出多种应用模

式，对于教学形态进化而言，应借助人工智能知识生成的便利性服务学习者对知识

的批判性理解和深加工建构，以教学过程的适配性服务学习者学习过程的自适应，

以情境塑造的复杂性服务学习成效的迁移性，以人机互动的支持服务创新协同的师

生关系。而这些人工智能课堂应用场景的建立，既是深度学习的实践强化，也是课

堂形态逐步实现以个性适应、关怀独特、价值多元和评价超越为表征，以“人机协

同”为依托的大规模个性化课堂生成，后效将推动课堂形态完成从“标准化课堂”

向“大规模个性化课堂”的整体嬉变。

关键词：人工智能；课堂形态；数字化转型；个性化学习

2文献标识码：A

中图分类号：G42文章编号：1000-0186(2024)09-0082-09

2022年11月30日，美国人工智能实验室将来将取代教师大部分工作，甚至会颠覆学校，

OpenAI上线了全新的大型自然语言模型改变教学目标、教学内容、教学方法、教学空

ChatGPT，引起了社会各界的广泛关注。这款间、教学评价等，从基础上动摇教育本体，成为

语言模型基于深度神经网络建构，以训练大规模教育变革的直接因素；另一种是认为生成式人工

数据集的方法，学习抽象出数据的本质规律和概智能作为大型自然语言模型中的一种，无法关注

率分布，不仅能完成一般意义的对话，还可以完情感、内容无法重复、观点前后不一致、存在知

成文本写作、计算机编程、算法设计等多种工识整合错误等，在短时间内无法对教学形态造成

作，将自然语言处理的研究和实践提升到了新高实质性的影响。然而，不可忽视的是，生成式人

度，也掀起了各行各业围绕生成式人工智能开展工智能正在逐渐渗透到社会生产生活中，从基础

创新实践的新高潮。在教育领域，围绕生成式人上改变教育的生存环境。我们需要理性审视其教

工智能教育应用的讨论也大量兴起，主要呈现为育价值和不足，避免盲目相信或裹足不前。本文

两种观点：一种是认为生成式人工智能在不久的尝试前瞻性地思考如何将生成式人工智能应用到

基金项目：2023年国家社科基金后期资助项目“大规模个性化教学：迈进高质量教育的愿景”（23FJKB003）。

作者简介：吴南中，教授，西南大学教师教育学院博士后（重庆400715）。

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课堂教学中，服务学习者学习，并通过其功能发生知识处理行为、实现自主推理和决策、开展知

挥，有效推动课堂形态变迁。识创造时，必然引发知识生产的变革。生成式人

工智能通过多类关联知识的聚集，塑造了大规

一、ChatGPT引领人工智能进入新时代：

模、结构化的知识语义网络，形成了传统研究视

函待教育以“深度学习”培养“完整的人”

野无法挖掘或者是难以挖掘的关联信息，理论上

长久以来，依托人开展知识生产似乎是不可形成了一种从网络世界生成无限知识内容的“人

辩驳的“真理”。生成式人工智能的出现，催生工智能知识生产模式”，有可能彻底改变知识的