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基于机器学习的药物-药物相互作用预测方法研究.pdf

基于机器学习的药物-药物相互作用预测方法研究.pdf

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    摘要

    多药物联合治疗目前已经成为临床医疗常用的治疗策略，多种药物可能在患者

    体内发生药代动力学或药理学相互作用，帮助患者提升治疗效果，减缓病情；但未

    经检验的药物组合存在一定风险，药物之间的相互作用可能会使疗效减弱，甚至产

    生毒副作用，引起病人严重的不良反应。因此探索药物的组合空间，不仅可以指导

    更安全的药物治疗方案，还能降低发生医疗事故的风险。然而，仅通过生物医学实

    验识别药物组合性质的方法成本高昂，难以在庞大的药物组合空间中开展；与之相

    比，以机器学习为代表的计算方法可以以较低的成本和显著的效果

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