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基于深度学习的农业温室环境传感器数据校正方法研究.pdf

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    摘要

    随着信息技术的飞速发展，尤其是物联网技术在农业领域得到了广泛运用，在这

    过程中积累了大量的农业数据资源，这为深入分析农业数据提供了坚实的基础。然而，

    农业生产的成本约束和复杂多变的生产环境给农业研究带来了不少挑战，其中之一就

    是这些海量数据中包含着大量低质量的数据，这些异常数据降低了整体数据实用价值。

    因此，在数据处理领域，识别并处理这些异常数据成为了一个迫切需要解决的核心问

    题。为了解决这个问题，本研究以温室大棚农作物生长环境数据为对象，设计了一种

    异常数据校正方法。研究的主要内容包括：

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