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;目;01;球团矿生产包括原料准备、混合、造球、焙烧等多个环节,工艺复杂。;通过机器学习算法对生产数据进行挖掘,发现工艺过程中的关键参数和影响因素。;构建针对球团矿工艺的机器学习模型,实现工艺参数的智能优化。;;02;利用已知的输入和输出数据训练模型,使其能够预测新的输入数据的输出。;;根据数据类型和特点选择合适的算法,如对于线性可分数据,可选择线性回归或逻辑回归。;;03;数据采集与预处理技术;通过统计方法、信号处理方法等提取关键特征。;;准确率、召回率、F1值等。;04;清晰定义示范应用的具体目标,包括技术验证、性能优化、成本降低等。;;评估指标确定;问题识别与分析;05;;技术难题攻克时间节点设置;示范应用实施进度规划;技术风险及应对;06;具有资金和技术优势,对球团矿工艺寻优算法有浓厚兴趣。;以技术作为股本,与资金方共同设立项目公司,共享收益。;举办技术研讨会与培训;设立专门沟通渠道;07;基于机器学习技术,成功开发出能够有效优化球团矿生产工艺的算法。;算法与工艺深度融合;;;THANKS
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