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基于强化学习的安防任务分配论文.docx

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基于强化学习的安防任务分配论文

摘要:

随着社会安全需求的日益增长,安防任务的分配与优化成为了一个关键问题。强化学习作为一种新兴的机器学习方法,在解决复杂决策问题方面展现出巨大潜力。本文旨在探讨基于强化学习的安防任务分配问题,分析其应用场景、挑战以及潜在解决方案。通过对强化学习在安防任务分配中的应用进行深入研究,为提高安防任务分配的效率和准确性提供理论支持和实践指导。

关键词:强化学习;安防任务分配;应用场景;挑战;解决方案

一、引言

(一)强化学习在安防任务分配中的应用背景

1.内容一:社会安全需求日益增长

1.1随着城市化进程的加快,人口密集区域的安全问题日益突出。

1.2网络安全威

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