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利用显著性特征与交叉注意力机制的无参考图像质量评估算法研究

目录

利用显著性特征与交叉注意力机制的无参考图像质量评估算法研究（1）

一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1图像质量评估的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2无参考图像质量评估的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3研究目标与价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

二、相关技术与文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1图像质量评估技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2显著性特征在图像质量评估中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.3交叉注意力机制的研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.4相关文献综述总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

三、显著性特征提取与建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.1显著性特征概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2显著性特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.3显著性特征模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

四、交叉注意力机制在图像质量评估中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.1交叉注意力机制概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.2交叉注意力机制与显著性特征的融合方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.3基于交叉注意力机制的图像质量评估模型构建．．．．．．．．．．．．．．25

五、基于显著性特征与交叉注意力机制的无参考图像质量评估算法设计

5.1算法总体架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.2输入图像预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.3无参考图像质量评估算法流程设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.4算法性能优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

六、实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.1实验数据集与评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.2实验方法与步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

7.1研究结论与贡献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

7.2研究不足与局限性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

7.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

利用显著性特征与交叉注意力机制的无参考图像质量评估算法研究（2）

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

1.2相关工作综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

图像质量评估方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

2.1基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

2.2主要分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

2.3当前挑战与需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

无参考图像质量评估算法介绍．．