电子科学与技术硕士研究生培养方案课程教学大纲.docVIP

电子科学与技术学科学术型硕士研究生培养方案

学科代码：0809学科级别：一级

一学科简介及研究方向

1、学科简介

电子科学与技术学科包括电路与系统、微电子学与固体电子学、电磁场与微波技术、物理电子学等四个二级学科。该学科和信号与信息处理、电子工程、通信与信息系统、计算机科学与技术等多个学科有着密切联系，与空间科学、交通、电力、水利等行业的相关领域的发展紧密结合，形成了很好的发展势头。

该学科为湖南省重点学科，是我校重点发展的学科之一，具有较好的科研条件和较强的师资力量。拥有近地空间电磁环境监测与建模湖南省高校重点实验室、集成电路设计与验证中央与地方共建实验室、电磁兼容测试中央与地方共建实验室、光纤传感与检测中央与地方共建实验室等省部级实验平台和电磁环境模拟与先进探测技术实验室、微纳电子器件模拟与设计实验室、光电信息技术实验室、信号检测与处理实验室等专业实验室，具备了优越的研究生培养条件。该学科研究方向既前沿又能满足国民经济主战场的需要，取得了重要的研究成果，获得了国家杰出青年基金、国家自然科学基金重点项目、国家科技支撑计划重点项目、国防973子课题、国防863子课题等40余项国家级项目资助，在信号检测与处理、大数据与人工智能、专用集成电路设计、微纳电子器件、空间电磁场与电磁波、光电信息技术、电磁材料与器件等方向逐步形成特色。

2、研究方向

序号

研究方向

1

电路与系统

信号检测与处理

大数据与人工智能

2

微电子学与固体电子学

专用集成电路设计

微纳电子器件

3

电磁场与微波技术

空间电磁场与电磁波

4

物理电子学

光电信息技术

电磁材料与器件

二培养目标

本学科硕士学位获得者应掌握电子科学与技术方面坚实的基础理论和系统的专业知识，熟悉本学科及相关领域的研究、发展趋势，具有较强的从事科学研究的能力、科研实践能力和运用理论知识解决实际工程问题的能力。至少熟练掌握一门外语，能胜任相关专业的研究开发、工程技术或管理工作。

硕士学位获得者应政治合格，具有高尚的科学道德和敬业精神，追求科学，求真务实。

三培养方式

研究生培养实行以科研为主导的导师负责制，导师负责研究生的业务指导和思想政治教育，并组成以该研究生指导教师为组长的研究生指导小组，负责研究生的培养和考核。

四学制与学分

学制为3年，最长学习年限不超过5年。

第一学年内完成所有课程学习。学位论文研究、撰写及答辩的时间要求不少于1年。学习成绩和科研情况表现特别优秀的学术型硕士生，可申请半年或一年提前毕业。

最低学分要求

总学分

课程总学分(28学分)

培养环节学分

（6学分）

学位论文学分（34学分）

学位基础课

选修

课程

教学科研实践

学术活动

开题

报告

学位论文

公共基础课

学科基础课

学科前沿课

68

6

10

2

10

2

2

2

34

五课程设置

课程

类别

课程代码

课程名称

学分

开课

时间

备注

学位基础课

公共基础课程

G1211001

中国特色社会主义理论与实践研究

2

II

必修6学分

G1211002

自然辨证法概论（理工类必修）

1

Ⅰ

G1311001

综合英语

2

Ⅰ

G1311002

学术英语

1

II

学科前沿课程

X1111007

电子科学与技术前沿专题

2

I

必修2学分

学科基础课程

G1011001

矩阵论

3

I

至

少

选

10

学

分

，

其中数学类至少选3学分

G1011002

数理统计

2

Ⅰ

G1011003

数值分析

3

I

X1011007

偏微分方程

3

Ⅰ

X1111008

DSP算法与体系结构实现

2

II

X1111009

随机信号分析与处理

2

I

X1111010

微弱信号检测

2

I

X1111011

半导体器件物理

2

I

X1111012

CMOS混合信号集成电路设计

2

I

X1111013

电磁兼容理论与设计

2

II

X1111014

微波与高速电路理论

2

II

X1111015

高等电磁场理论

2

II

X1111002

高等量子力学

3

I

X1111003

固体理论

3

II

X1111004

高等量子统计

2

I

X1111005

凝聚态物理中的格林函数方法

3

II

X1111006

量子场论

2

I

选修

课程

专业选修课

X1112011

群论

2

II

至

少

选

10

学

分

X1112012

光纤传感与检测技术

2

II

X1112013

嵌入式电子系统

2

II

X1112014

图像处理与模式识别

2

I

X1112015

数字视频技术

2

I

X1112016

神经网络理论与应用

2

II

X1112017

智能计算与处理基础

2

I

X1112018

大数据技术及应用

2

II

X1112019

CMOS射