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面向高维数据的特征选择算法比较论文

摘要：

本文旨在对面向高维数据的特征选择算法进行比较研究。随着大数据时代的到来，高维数据在各个领域得到了广泛应用。然而，高维数据往往伴随着维度的灾难，即数据中存在大量冗余和不相关特征，这给数据分析和建模带来了巨大挑战。特征选择算法能够有效减少数据维度，提高模型性能。本文从算法原理、性能评估和实际应用等方面对几种典型的特征选择算法进行深入分析，以期为高维数据分析提供有益的参考。

关键词：高维数据；特征选择；算法比较；性能评估

一、引言

（一）高维数据问题的背景与挑战

1.内容：高维数据的定义与特点

高维数据是指数据维度数目远大于样本数量的数据集。在高维数据中