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需求预测模型的评估与优化
在需求预测中，模型的评估与优化是至关重要的步骤。这些步骤确保模型的性能达到预期目标，同时通过不断调整和改进，使模型更加准确和可靠。本节将详细介绍如何评估和优化自然语言处理（NLP）需求预测模型，包括常用的评估指标、优化方法以及具体的代码示例。
评估指标
1.准确率（Accuracy）
准确率是最常用的评估指标之一，特别是在分类任务中。准确率表示模型正确预测的样本数占总样本数的比例。对于需求预测模型，准确率可以用来衡量模型的总体预测效果。
代码示例
假设我们有一个二分类需求预测模型，预测某个产品的需求是否增加。我们可以使用以下代
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