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图像识别技术在人工智能领域应用简述
目录
图像识别技术在人工智能领域应用简述（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
人工智能的定义与重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
图像识别技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
研究背景与目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、图像识别技术的基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
图像处理基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
（1）图像采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
（2）特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
机器学习与深度学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
（1）监督学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
（2）无监督学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
计算机视觉系统框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
（1）感知层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
（2）处理层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
（3）决策层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
三、图像识别技术的关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
图像增强与降维．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
特征选择与表达．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
分类器设计与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
四、图像识别技术的应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
医疗影像诊断．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
安防监控．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
自动驾驶．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
智能零售．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
工业检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
五、图像识别技术面临的挑战与发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
数据隐私与安全问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
算法泛化能力提升需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
计算资源与能效优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
跨领域融合与创新应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
未来研究方向与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
图像识别技术在人工智能领域应用简述（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
1.1背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
二、图像识别技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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