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智能物流配送网络优化策略研究

TOC\o1-2\h\u2699第一章绪论 2

224931.1研究背景 2

231091.2研究意义 3

63761.3国内外研究现状 3

155181.4研究内容与方法 3

24330第二章智能物流配送网络概述 4

25062.1智能物流配送网络的定义 4

254572.2智能物流配送网络的关键技术 4

227772.3智能物流配送网络的发展趋势 4

89第三章配送网络优化模型构建 5

10243.1优化模型的建立 5

57993.1.1模型假设 5

94813.1.2模型目标 5

23853.1.3模型构建 5

181433.2模型的求解方法 6

176543.3模型的应用场景 6

1180第四章数据挖掘与配送网络优化 7

157064.1数据挖掘技术在物流配送中的应用 7

316794.1.1数据挖掘技术概述 7

224354.1.2数据挖掘技术在物流配送中的应用 7

194434.2基于数据挖掘的配送网络优化方法 7

121604.2.1配送网络优化概述 7

312474.2.2基于数据挖掘的配送网络优化方法实例 8

221914.3实例分析 8

30744第五章人工智能算法在配送网络优化中的应用 8

269965.1人工智能算法概述 8

251615.2基于遗传算法的配送网络优化 9

266225.3基于蚁群算法的配送网络优化 9

16754第六章多目标优化在配送网络中的应用 9

9796.1多目标优化问题概述 9

258936.2多目标优化算法介绍 10

188726.2.1基于权重的方法 10

155106.2.2基于Pareto的方法 10

50356.2.3基于约束的方法 10

28306.3基于多目标优化的配送网络优化方法 10

194406.3.1基于遗传算法的多目标配送网络优化 10

320966.3.2基于粒子群算法的多目标配送网络优化 11

44126.3.3基于混合算法的多目标配送网络优化 11

4050第七章配送网络节点布局优化 11

34597.1节点布局优化的意义 11

287397.2节点布局优化方法 11

71637.2.1基于遗传算法的节点布局优化 12

98857.2.2基于蚁群算法的节点布局优化 12

677.2.3基于粒子群算法的节点布局优化 12

240297.2.4基于整数规划模型的节点布局优化 12

163497.3实例分析 12

14888第八章配送网络路径优化 13

308058.1路径优化概述 13

196628.2路径优化算法 13

81458.2.1经典路径优化算法 13

320468.2.2改进路径优化算法 13

191608.3实例分析 13

137718.3.1配送网络基本参数 13

106388.3.2算法实现 14

243528.3.3结果分析 14

16327第九章智能物流配送网络优化策略评估与实施 14

158549.1优化策略评估方法 14

139689.1.1成本效益分析 14

146179.1.2敏感性分析 15

233299.1.3实证分析方法 15

274729.2优化策略实施步骤 15

159659.2.1明确优化目标 15

181969.2.2制定优化方案 15

167119.2.3优化策略实施 15

20109.2.4监测与评估 15

322699.3实例分析 16

167339.3.1实例背景 16

150139.3.2优化方案 16

98169.3.3实施效果 16

14601第十章总结与展望 16

1082110.1研究总结 16

680410.2研究局限 16

3220710.3研究展望 17

第一章绪论

1.1研究背景

我国经济的快速发展，物流产业作为支撑国民经济的重要组成部分，其发展水平直接影响着社会生产效率和企业竞争力。我国物流市场规模不断扩大，物流配送网络作为物流体系的核心环节，其优化策略研究成为业界和学术界关注的焦点。智能物流配送网络作为新兴的物流模式，具有高效、节能、环保等特点，已成为物流行业转型升